車牌的定位與校正

本章主要描述的是對(duì)已有車牌定位方法的研究，了解它們的算法原理及其優(yōu)缺點(diǎn)，并提出了一種效果更好適用范圍更廣的車牌識(shí)別系統(tǒng)方法，即將Mean Shift算法運(yùn)用到車牌識(shí)別系統(tǒng)，然后在此基礎(chǔ)上對(duì)車牌進(jìn)行校正。

圖像的對(duì)比度不足是圖像處理的過程中經(jīng)常會(huì)遇到的問題。主要的原因是在獲取車牌圖像時(shí)受外界環(huán)境的影響。對(duì)比度不足的圖像會(huì)影響到圖像的后續(xù)處理效果，所以，一般情況下，在進(jìn)行圖像處理前會(huì)使用灰度變換的方法來(lái)對(duì)圖像進(jìn)行對(duì)比度增強(qiáng)處理，以達(dá)到改善視覺效果的目的。噪聲與我們想要處理的圖像沒有任何關(guān)聯(lián)，還會(huì)對(duì)我們的處理產(chǎn)生不好的影響。 

車牌定位是指在經(jīng)過圖像預(yù)處理操作后的灰度圖像中判斷出車輛車牌所在的區(qū)域，而車牌分割是指在完整的車輛圖像中把本設(shè)計(jì)所要的車牌區(qū)域的圖像分割出來(lái)，為下一步的字符識(shí)別操作做準(zhǔn)備。車牌圖像處理后的灰度圖是一個(gè)水平度很高的矩形圖樣，在預(yù)處理圖中比較集中，且字符的灰度值和相鄰字符圖樣有較明顯差別，因此很容易用邊緣算法檢測(cè)操作來(lái)對(duì)圖像進(jìn)行分割。車牌定位和分割的精準(zhǔn)度將直接影響到終的字符識(shí)別的好壞。車牌識(shí)別系統(tǒng)通過應(yīng)用數(shù)字成像技術(shù)和計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)，采用合適的圖像處理、模式識(shí)別和人工智能技術(shù)，通過對(duì)圖像的采集和處理，獲得更準(zhǔn)確的wei章車輛信息，從而達(dá)到更有效率的的車輛程度。

　車牌識(shí)別系統(tǒng)是當(dāng)今智能交通管理技術(shù)研究的重要課題。識(shí)別、處理系統(tǒng)在運(yùn)轉(zhuǎn)過程中接收的車輛圖像、車牌定位、字符分割，然后自動(dòng)識(shí)別汽車牌照字符，這是車牌識(shí)別系統(tǒng)的核心過程。該系統(tǒng)借助汽車牌照的wei一性來(lái)管理車輛信息。在現(xiàn)代交通行業(yè)發(fā)展過程中，車牌的識(shí)別體系是制約交通管理實(shí)現(xiàn)科技化的因素，該課題研究的車牌識(shí)別體系大大降低了交通管理工作的復(fù)雜程度。該系統(tǒng)首先需要獲取車輛的圖像，然后將獲取的牌照?qǐng)D像進(jìn)行分割，后實(shí)現(xiàn)車輛字符的識(shí)別。系統(tǒng)中耗時(shí)的車輛采用不同的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，有效減少了夜間外來(lái)車輛停放在社區(qū)內(nèi)。

為了更好地維護(hù)停車場(chǎng)停車秩序，經(jīng)與行業(yè)會(huì)討論后，管理計(jì)劃如下，現(xiàn)在進(jìn)行宣傳：1。物業(yè)公司的客戶服務(wù)部門負(fù)責(zé)車主的車牌信息錄入工作，系統(tǒng)帳戶密碼保密，責(zé)任落實(shí)到人; 2.公園禁止進(jìn)入沒有停車位和參觀車輛的公園; 3.原則上，只能在一個(gè)停車位輸入一個(gè)車輛信息。例如，如果一輛車具有兩個(gè)停車位并且在不同時(shí)間使用，則必須提供兩輛車的原件和副本。房主的fen證書的原件和副本，車牌識(shí)別系統(tǒng)可用于家庭群體識(shí)別。第二輛車在一輛車進(jìn)入后無(wú)法進(jìn)入，兩輛車的大信息輸入一個(gè)停車位。 4.不允許北部和南部地區(qū)。房屋的所有者還授權(quán)北區(qū)和南區(qū)，在該區(qū)域停車位只能授權(quán)車牌的哪個(gè)區(qū)域進(jìn)行識(shí)別; 5.允許移動(dòng)車輛，卡車，救護(hù)車，火警等進(jìn)入政府部門; 6.門衛(wèi)與遙控器不匹配; 7門上裝有購(gòu)物車，業(yè)主需要注冊(cè)并支付押金，退回購(gòu)物車后退還押金; 8.如果保安是由進(jìn)行的，一旦經(jīng)過核實(shí)，將被處以罰款。這意味著無(wú)論是進(jìn)出社區(qū)還是地下停車場(chǎng)，您都可以使用減速來(lái)識(shí)別車牌。付款和解雇處理，歡迎業(yè)主報(bào)告。