針對(duì)車牌開(kāi)展配套的定位操作，目的是在拍攝獲得的汽車圖像之內(nèi)，識(shí)別具體的車piao范圍，同時(shí)將車牌圖像實(shí)現(xiàn)提取操作，以此來(lái)實(shí)現(xiàn)之后的切分以及識(shí)別的操作。因此，停車場(chǎng)實(shí)現(xiàn)真正的無(wú)人化管理，是停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)發(fā)展的一大趨勢(shì)。車牌定位屬于綜合識(shí)別體系的關(guān)鍵構(gòu)成，科學(xué)的判斷具體的車牌范圍，則屬于提升綜合體系識(shí)別率的核心要素。以形態(tài)學(xué)和有關(guān)的邊緣檢測(cè)作為基礎(chǔ)的定位方式，核心為五方面的基礎(chǔ)流程。

目前針對(duì)車牌識(shí)別系統(tǒng)的研究主要可分為基于嵌入式平臺(tái)和基于PC機(jī)平臺(tái)兩種研究方向。當(dāng)固定車輛進(jìn)入時(shí)，攝像機(jī)接收?qǐng)D像，系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別車牌號(hào)，車牌顏色，自動(dòng)確定車型等，并記錄信息，如數(shù)據(jù)庫(kù)車輛的進(jìn)入時(shí)間，然后判斷車輛是內(nèi)部車輛還是臨時(shí)車輛如果車輛是由固定車輛系統(tǒng)自動(dòng)釋放，則不需要手動(dòng)控制車門的開(kāi)關(guān)。傳統(tǒng)的基于PC平臺(tái)的車牌識(shí)別系統(tǒng)除在在信息處理應(yīng)用實(shí)時(shí)性方面難以滿足人們的日常需求， 同時(shí)，在網(wǎng)絡(luò)管理應(yīng)用方面也存在帶寬的壓力，信息采集終端方面的成本也過(guò)高?？梢?jiàn)，在實(shí)際交通管理應(yīng)用中，基于PC機(jī)平臺(tái)的車牌識(shí)別系統(tǒng)具有很多限制與缺陷。鑒于傳統(tǒng)基于PC平臺(tái)的車牌識(shí)別系統(tǒng)存在的缺點(diǎn)和不足，本文提出了基于MCS-51單片機(jī)的車牌識(shí)別系統(tǒng)。

　車牌識(shí)別系統(tǒng)是當(dāng)今智能交通管理技術(shù)研究的重要課題。車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是值得深入研究的一個(gè)方向，它是當(dāng)今智能交通管理技術(shù)研究的重要課題。識(shí)別、處理系統(tǒng)在運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程中接收的車輛圖像、車牌定位、字符分割，然后自動(dòng)識(shí)別汽車牌照字符，這是車牌識(shí)別系統(tǒng)的核心過(guò)程。該系統(tǒng)借助汽車牌照的wei一性來(lái)管理車輛信息。在現(xiàn)代交通行業(yè)發(fā)展過(guò)程中，車牌的識(shí)別體系是制約交通管理實(shí)現(xiàn)科技化的因素，該課題研究的車牌識(shí)別體系大大降低了交通管理工作的復(fù)雜程度。該系統(tǒng)首先需要獲取車輛的圖像，然后將獲取的牌照?qǐng)D像進(jìn)行分割，后實(shí)現(xiàn)車輛字符的識(shí)別。

字符分割：使汽車牌照區(qū)域圖像在直立方向上完成投影，然后得出汽車牌照?qǐng)D像的直方圖，篩選出適合的閾值，挑選出字符及其背景。

車牌定位在選出該范圍之后，通過(guò)邊緣處理、灰度拉伸、二值化處理等等過(guò)程，進(jìn)一步準(zhǔn)確字符區(qū)域，然后依照字符的尺寸特性選出樣板，再完成字符的分割，并對(duì)字符的大小實(shí)現(xiàn)化處理。濮陽(yáng)正大電動(dòng)門業(yè)有限公司