智能交通車牌辨認(rèn)系統(tǒng)主要分為圖像的采集和預(yù)處理、牌照區(qū)域的定位、牌照字符的分割和辨認(rèn)三部分。其基本工作過(guò)程如下：

1）當(dāng)行駛的車輛經(jīng)過(guò)系統(tǒng)時(shí)，會(huì)觸發(fā)系統(tǒng)的傳感器。若系統(tǒng)被喚醒便會(huì)一直處于工作狀態(tài)，攝像頭上的傳感器一旦被觸發(fā)，相機(jī)便會(huì)拍下車輛圖像；

2）被拍照的chao速車輛的牌照?qǐng)D像或被攝像頭拍攝的視頻中的圖像輸入到圖像處理器進(jìn)行圖像增強(qiáng)和濾波等預(yù)處理操作；

3）由自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的檢索模塊對(duì)車牌圖像進(jìn)行搜索與檢測(cè)，在定位出包含牌照字符的長(zhǎng)方形形區(qū)域的基礎(chǔ)上對(duì)上述矩形區(qū)域進(jìn)行分割；

4）對(duì)牌照處理以后的字符進(jìn)行2值化并分割出7個(gè)字符，經(jīng)化后輸入字符辨認(rèn)系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)比分析。

當(dāng)今社會(huì)，智能交通系統(tǒng)是道路交通的發(fā)展趨勢(shì)。繼續(xù)發(fā)展和不斷完善的可視化智能交通監(jiān)控系統(tǒng)，為實(shí)際應(yīng)用車輛道路運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施的管理系統(tǒng)奠定了良好的基礎(chǔ)。智能交通系統(tǒng)，車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是發(fā)展的一個(gè)很重要的方向。由此帶來(lái)的交通管理問(wèn)題也變得越來(lái)越復(fù)雜，智能交通系統(tǒng)的建立是很好的解決問(wèn)題的方法。車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)可應(yīng)用于道路收費(fèi)系統(tǒng)，交通管理系統(tǒng)領(lǐng)域，起到節(jié)省人力成本，提高工作效率，完善管理制度等。隨著汽車數(shù)量的迅速增加，車牌識(shí)別技術(shù)提出了巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

該系統(tǒng)將獲得的機(jī)動(dòng)車所有的圖像實(shí)行串連處理后，會(huì)用數(shù)字字符的方法輸送得出的信息，這樣不僅存儲(chǔ)空間少，而且操作更加便捷。由此看來(lái)該課題研究的內(nèi)容發(fā)展空間很廣泛，它的速度與方便性是人工汽車牌照識(shí)別遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到的，這對(duì)交通發(fā)展領(lǐng)域有深遠(yuǎn)的影響。

文章對(duì)計(jì)算機(jī)圖像處理、人工智能、模式識(shí)別等車牌識(shí)別的背景知識(shí)進(jìn)行深入研究，摸索出了用數(shù)字圖像知識(shí)進(jìn)行車牌識(shí)別的方法并重點(diǎn)研究，對(duì)在較為復(fù)雜的背景下的車牌定位、字符分割的車牌字符識(shí)別算法進(jìn)行了重點(diǎn)研究，在識(shí)別上取得了良好效果。

車牌識(shí)別系統(tǒng)近幾年發(fā)展火熱，在各地已經(jīng)有實(shí)際的應(yīng)用，其應(yīng)用范圍主要在車輛檢測(cè)、城市交通管理、收費(fèi)管理、公路超限治理等方面，前景廣泛。汽車自動(dòng)檢驗(yàn)設(shè)備配有車牌的識(shí)別系統(tǒng)，其自動(dòng)性能不斷增強(qiáng)，這樣大大減少了車輛檢驗(yàn)的整體時(shí)間，從而使待檢汽車排隊(duì)的長(zhǎng)度縮短，取得了明顯的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。特別是在夜間，它可以抑制汽車前照燈的干擾，使車牌清晰掃描，識(shí)別率達(dá)到99?；谲嚺谱R(shí)別的智能管理系統(tǒng)能夠更好地解決現(xiàn)行管理中面臨的種種難題，在各行各業(yè)都有著舉足輕重的作用。