從目前來看，停車問題是制約智能交通發(fā)展的桎梏，由于設備的功能不同，智能交通的發(fā)展仍道遠。0版本，并對其算法做出了更加深入的改進，在原嵌入式神經網(wǎng)絡算法的基礎上對各極端場景車牌識別進行了優(yōu)化提升。智能停車場系統(tǒng)切入智能交通，其功能多樣性，無論是從停車問題、尋車位問題還是停車繳費問題上都有著自己獨特的優(yōu)勢;另外，智能停車場系統(tǒng)集成新技術，推出了一系列智能化產品，車牌識別、車位引導、反向尋車、自助繳費、手機支付等設備，所以，智能停車場系統(tǒng)朝著智能交通行業(yè)的發(fā)展是一個必然的趨勢。

縱觀如今的車牌識別市場，硬件在逐步同質化，算法的優(yōu)劣成為各大廠家競爭的核心。目前，基于深度學習的車牌識別系統(tǒng)逐漸成為行業(yè)發(fā)展趨勢。那么深度學習算法具體是指什么呢，這種算法又有何優(yōu)勢呢?下面讓筆者一一為您解析。

不同光照條件對識別效果影響很大。對出口值班員來講，其登錄后可進入收費管理，期間該出口所有收費均自動記入該值班員名下并存入電腦數(shù)據(jù)庫。比如天氣狀況不同，車牌在晴天和陰雨、下雪天氣視覺上是不一樣的，晴天車牌圖片一般都較為清晰，但是強烈光照會帶來局部反光過強的問題，陰雨天氣圖片昏暗模糊，下雪則有可能覆蓋車牌的某些區(qū)域;另外即使在同一天由于陽光顏色的變化也會影響成像質量。車牌本身種類較多，形狀、顏色、尺寸等都各有不同，而且，拍攝點的距離不同、拍攝角度不同都會影響到終車牌在圖片中的呈現(xiàn)姿態(tài)和外觀。

車牌識別率、識別種類行業(yè) 識別車牌種類全，支持藍牌、黃牌、、警牌、教練車牌、大車牌、領事館車牌、農用車牌、個性化車牌、民航車牌、港澳出入境車牌、新能源車牌、應急車牌、新式武牌等；然后就是停車場區(qū)位選擇，一般來說，停車場的區(qū)位選擇是很重要的，舉個簡單的例子，在景區(qū)建造停車場，景區(qū)外部是集中布局還分散布局，不同的布局設計是不一樣的。提供停車場系統(tǒng)標接口，實現(xiàn)與第三方業(yè)務系統(tǒng)快速對接 易泊智能停車場管理系統(tǒng)可提供標準sdk接口，通過數(shù)據(jù)對接，與第三方管理平臺打通

停車場管理主機，安裝調試0門檻 易泊智能停車場管理系統(tǒng)提供專業(yè)管理主機，免裝數(shù)據(jù)庫和軟件，一鍵啟動，操作簡單，穩(wěn)定可靠。目前，我國的高速公路建設發(fā)展突飛猛進，高速公路四通八達，每個出口均設有收費站，一方面便于收費管理，另一方面也可協(xié)助對高速公路上的交通進行規(guī)范管理。停車系統(tǒng)聯(lián)動充電樁，提供整體方案解決油車占位等行業(yè)難題 2020年新能源汽車充電樁納入新基建，住宅、商業(yè)、辦公等停車場必須配件充電樁。停車場設計標準一般設計停車場的原則是強調自然協(xié)調，設計中要與自然和諧，當然這指的是室外停車場，室內的標準則是車位空間盡量大些，設計中要充分考慮到車型以及倒車技術等相關因素。