觸發(fā)識(shí)別方式：

       硬識(shí)別系統(tǒng)：地感和視頻觸發(fā)可選，不需增加檢測(cè)設(shè)備，無(wú)需破壞地面或增加工程，24小時(shí)采集圖像。

       軟識(shí)別系統(tǒng)：地感、紅外等外設(shè)車輛檢測(cè)設(shè)備觸發(fā)；需要一定的工程量。

        硬識(shí)別系統(tǒng)：采用智能模糊點(diǎn)陣識(shí)別算法，準(zhǔn)確率更高，識(shí)別率大于99.70%。很少需要人工干預(yù)。

       軟識(shí)別系統(tǒng)：OCR/字型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)識(shí)別算法，會(huì)頻繁出現(xiàn)誤識(shí)別情況，準(zhǔn)確率低于90%。需要人工不斷輸入糾正后的號(hào)牌。

逆光場(chǎng)景下識(shí)別效果圖

對(duì)于因車輛運(yùn)行而形成的大角度，個(gè)別廠家的車牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)于此種情況的處理效果并不理想，該問(wèn)題在有轉(zhuǎn)彎和出入口較寬的停車場(chǎng)顯得尤為明顯，當(dāng)然通過(guò)對(duì)車牌識(shí)別攝像機(jī)的高度和角度的控制，可以減少大角度的弧度，但是并不能完全解決這個(gè)問(wèn)題，還得加上算法識(shí)別，大禾車牌識(shí)別算法增加對(duì)變形字符的識(shí)別處理，專門針對(duì)這個(gè)問(wèn)題做特別處理，再加上局部曝光功能，在識(shí)別大角度下的車牌效果更好。硬識(shí)別系統(tǒng)：無(wú)需工業(yè)IO卡的支持，借道停車場(chǎng)控制系統(tǒng)(PLC)可直接與各類IC、ID、紙票等類型停車場(chǎng)無(wú)縫兼容，實(shí)現(xiàn)車牌號(hào)與卡號(hào)必須一致才能進(jìn)出的自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)打印車牌號(hào)等功能。

縱觀如今的車牌識(shí)別市場(chǎng)，硬件在逐步同質(zhì)化，算法的優(yōu)劣成為各大廠家競(jìng)爭(zhēng)的核心。目前，基于深度學(xué)習(xí)的車牌識(shí)別系統(tǒng)逐漸成為行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)。那么深度學(xué)習(xí)算法具體是指什么呢，這種算法又有何優(yōu)勢(shì)呢?下面讓筆者一一為您解析。

不同光照條件對(duì)識(shí)別效果影響很大。交通管理現(xiàn)狀和需求的矛盾進(jìn)一步加劇，與交通相關(guān)的和治安案件也逐年上升。比如天氣狀況不同，車牌在晴天和陰雨、下雪天氣視覺(jué)上是不一樣的，晴天車牌圖片一般都較為清晰，但是強(qiáng)烈光照會(huì)帶來(lái)局部反光過(guò)強(qiáng)的問(wèn)題，陰雨天氣圖片昏暗模糊，下雪則有可能覆蓋車牌的某些區(qū)域;另外即使在同一天由于陽(yáng)光顏色的變化也會(huì)影響成像質(zhì)量。車牌本身種類較多，形狀、顏色、尺寸等都各有不同，而且，拍攝點(diǎn)的距離不同、拍攝角度不同都會(huì)影響到終車牌在圖片中的呈現(xiàn)姿態(tài)和外觀。

大禾信息ETC無(wú)人值守智慧停車場(chǎng)系統(tǒng)，首要的目標(biāo)是提高自身的管理水平，通過(guò)對(duì)人員和車場(chǎng)資產(chǎn)的精細(xì)化管理，一方面節(jié)約成本，一方面為業(yè)主和車主提供的服務(wù)。停車系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)充電樁，提供整體方案解決油車占位等行業(yè)難題2020年新能源汽車充電樁納入新基建，住宅、商業(yè)、辦公等停車場(chǎng)必須配件充電樁，各地要求充電樁停車位占比10%-30%不等。伴隨著物業(yè)服務(wù)水平的提高，為更好的服務(wù)車主，停車場(chǎng)業(yè)主對(duì)停車場(chǎng)信息化的需求進(jìn)一步加深。在智能停車場(chǎng)管理行業(yè)，停車場(chǎng)管理系統(tǒng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)無(wú)人值守停車場(chǎng)。車主可以在沒(méi)有停車場(chǎng)工作人員幫助的情況下不受阻礙地進(jìn)入停車場(chǎng)。