大雨場(chǎng)景下識(shí)別效果圖

　　夜間在大燈的作用下，車牌的圖像可能會(huì)變得一團(tuán)黑一團(tuán)白的情況，解決這個(gè)問題通常會(huì)用到以算法控制補(bǔ)光燈的智能補(bǔ)光技術(shù)，同時(shí)采用雙重寬動(dòng)態(tài)，使其車牌識(shí)別攝像機(jī)能夠在同一畫面到更多的亮面和暗部的細(xì)節(jié)，更接近于人眼睛看到的事物。

夜間場(chǎng)景下識(shí)別效果圖

對(duì)于順逆光而言，可以通過局部曝光、強(qiáng)光抑制等智能控光技術(shù)調(diào)整攝像機(jī)的曝光參數(shù)從而實(shí)現(xiàn)優(yōu)異的成像自動(dòng)控制。

逆光場(chǎng)景下識(shí)別效果圖

對(duì)于因車輛運(yùn)行而形成的大角度，個(gè)別廠家的車牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)于此種情況的處理效果并不理想，該問題在有轉(zhuǎn)彎和出入口較寬的停車場(chǎng)顯得尤為明顯，當(dāng)然通過對(duì)車牌識(shí)別攝像機(jī)的高度和角度的控制，可以減少大角度的弧度，但是并不能完全解決這個(gè)問題，還得加上算法識(shí)別，大禾車牌識(shí)別算法增加對(duì)變形字符的識(shí)別處理，專門針對(duì)這個(gè)問題做特別處理，再加上局部曝光功能，在識(shí)別大角度下的車牌效果更好。比如天氣狀況不同，車牌在晴天和陰雨、下雪天氣視覺上是不一樣的，晴天車牌圖片一般都較為清晰，但是強(qiáng)烈光照會(huì)帶來局部反光過強(qiáng)的問題，陰雨天氣圖片昏暗模糊，下雪則有可能覆蓋車牌的某些區(qū)域。

大角度場(chǎng)景下識(shí)別效果圖

　　每一項(xiàng)的算法改進(jìn)，都凝聚了多點(diǎn)的算法和突破。目前停車場(chǎng)系統(tǒng)行業(yè)中硬件識(shí)別也分為兩種，即帶有單獨(dú)的車牌識(shí)別儀和前端硬件識(shí)別兩種，大禾主要采用的是前端硬件識(shí)別。正如臻識(shí)科技算法工程師所說，“在算法研發(fā)的過程中，每一項(xiàng)改進(jìn)都是困難的，因?yàn)橥及殡S著其它新問題的產(chǎn)生。以提高逆光情況下的靈敏度為例，如果其對(duì)逆光環(huán)境識(shí)別是有益的，那么就要考慮在正常情況下，把非車牌當(dāng)成車牌來識(shí)別的概率會(huì)提高、識(shí)別速度變慢等問題?！钡羌词估щy重重也不應(yīng)該就此止步，對(duì)產(chǎn)品算法性能追求的信念應(yīng)該為整個(gè)行業(yè)所堅(jiān)持。

極端場(chǎng)景下算法的優(yōu)化，極大提高了車牌識(shí)別在多環(huán)境、多角度下的識(shí)別率和適用性。）綜合而較，產(chǎn)品1(大禾車牌識(shí)別一體機(jī))在大角度極端場(chǎng)景下的識(shí)別表現(xiàn)更為出眾。一個(gè)行業(yè)的成熟進(jìn)步，離不開從業(yè)者每一次嘗試、努力、突破。世之奇觀，在于險(xiǎn)遠(yuǎn);人所罕至，有志而達(dá)。正確的方向和持續(xù)的努力，才能讓一個(gè)企業(yè)在這個(gè)新興行業(yè)里砥礪奮進(jìn)，占得一席之地。

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