視覺檢測(cè)紋理特征提取的信號(hào)處理法就是將圖像當(dāng)作2維分布的信號(hào)，從而可從信號(hào)濾波器設(shè)計(jì)的角度對(duì)紋理進(jìn)行分析，信號(hào)處理方法也稱濾波方法，即用某種線性變換、濾波器(組)將紋理轉(zhuǎn)到變換域，然后應(yīng)用相應(yīng)的能量準(zhǔn)則提取紋理特征。

光學(xué)視覺檢測(cè)基于邊緣的分割方法其實(shí)就是根據(jù)圖像中局部特性的不連續(xù)性而采用某種算法來提取出圖像中的對(duì)象與背景間的交界線，邊緣處像素的灰度值不連續(xù)，這種不連續(xù)性可通過求導(dǎo)來檢，經(jīng)典的邊緣檢測(cè)算法一般采用微分的方法進(jìn)行計(jì)算。

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由于人眼有物理?xiàng)l件的限制，在準(zhǔn)確性上光學(xué)篩選機(jī)檢測(cè)有明顯的優(yōu)點(diǎn)，就算人眼依靠放大鏡或顯微鏡來檢測(cè)產(chǎn)品，仍然難易達(dá)到光學(xué)篩選機(jī)的準(zhǔn)確，光學(xué)篩選機(jī)的檢測(cè)精度可以到達(dá)0.001mm。

光學(xué)篩選機(jī)檢測(cè)可以以相同的方法一次又一次的完成檢測(cè)工作而不會(huì)感到疲倦，人眼每次檢測(cè)產(chǎn)品時(shí)都會(huì)有細(xì)微的不同，即使產(chǎn)品是完全相同的，光學(xué)篩選機(jī)檢測(cè)能夠更快的檢測(cè)產(chǎn)品，特別是當(dāng)檢測(cè)傳輸帶上高速運(yùn)動(dòng)的物體時(shí)，比如說生產(chǎn)線上水瓶，機(jī)器能夠提高生產(chǎn)效率。

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光學(xué)篩選機(jī)能夠至大程度的提高產(chǎn)能，降低成本，設(shè)備可以24小時(shí)不間斷的工作，且在高速下執(zhí)行在線檢測(cè)，檢視的準(zhǔn)確度也接近100%的，因此采用光學(xué)篩選機(jī)技術(shù)，可以在很多場(chǎng)合實(shí)現(xiàn)在線高速測(cè)量。

現(xiàn)代人們對(duì)產(chǎn)品品質(zhì)的需求越來越高，汽車作為家庭重要的大件消費(fèi)品，消費(fèi)者對(duì)汽車的品質(zhì)也是相當(dāng)看重的，采用光學(xué)篩選機(jī)對(duì)汽車零部件進(jìn)行檢測(cè)，就能有效防止劣質(zhì)不合格零部件的流出應(yīng)用到汽車的裝配過程中，造車汽車整體品質(zhì)的下降，影響汽車生產(chǎn)廠商的口碑和形象。

現(xiàn)在工業(yè)產(chǎn)品的表面缺陷對(duì)產(chǎn)品的美觀度、舒適度和使用性能等都會(huì)帶來不良影響，所以生產(chǎn)企業(yè)需要對(duì)產(chǎn)品的表面缺陷進(jìn)行檢測(cè)以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)并加以控制，人工檢測(cè)方法的抽檢率低、準(zhǔn)確性不高、實(shí)時(shí)性差、效率低、勞動(dòng)強(qiáng)度大等弊端，而光學(xué)篩選機(jī)可以很大程度上克服這些問題，在現(xiàn)代工業(yè)中得到越來越廣泛的研究和應(yīng)用。

光學(xué)篩選機(jī)在工作過程中產(chǎn)生的說要測(cè)量數(shù)據(jù)，均可獨(dú)立拷貝或以網(wǎng)絡(luò)連接方式拷出，便于生產(chǎn)過程統(tǒng)計(jì)和分析，在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，光學(xué)篩選機(jī)強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)的精度和速度，以及工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境下的可靠性，在重復(fù)和機(jī)械性的工作中具有較大的應(yīng)用價(jià)值，對(duì)企業(yè)來說是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn)重要的一步。

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