車(chē)牌識(shí)別的原理

車(chē)牌識(shí)別是基于圖像分割和圖像識(shí)別理論，對(duì)含有車(chē)輛號(hào)牌的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識(shí)別出文本字符。

一個(gè)典型的車(chē)牌識(shí)別處理過(guò)程包括：圖像采集、圖像預(yù)處理、車(chē)牌定位、字符分割、字符識(shí)別及結(jié)果輸出等處理過(guò)程。各個(gè)處理過(guò)程相輔相成，每個(gè)處理過(guò)程均須保證其和較高的抗干擾能力，只有這樣才能保證識(shí)別功能達(dá)到滿(mǎn)意的功能品質(zhì)。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方式主要分兩種，一種為靜態(tài)圖像識(shí)別，另一種為動(dòng)態(tài)視頻流識(shí)別。靜態(tài)圖像識(shí)別受限于圖像質(zhì)量、車(chē)牌污損度、車(chē)牌傾斜度等因素。動(dòng)態(tài)視頻流識(shí)別則需要更快的識(shí)別速度，受限于處理器的性能指標(biāo)，特別是在移動(dòng)終端實(shí)現(xiàn)車(chē)牌實(shí)時(shí)識(shí)別需要更多性能優(yōu)化。另一方面，在字符識(shí)別之前，使用計(jì)算機(jī)智能算法對(duì)字符圖像進(jìn)行前期處理，不僅可盡可能保留圖像信息，而且可提高圖像質(zhì)量，提高相似字符的可區(qū)分性，保證字符識(shí)別的可靠性。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的發(fā)展

現(xiàn)在我國(guó)的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)已經(jīng)發(fā)展得很快了，中國(guó)現(xiàn)在的車(chē)牌識(shí)別已經(jīng)進(jìn)入了智能時(shí)代，識(shí)別率達(dá)到99.8%，可以脫機(jī)識(shí)別，無(wú)網(wǎng)絡(luò)無(wú)需電腦，更有勝者根本不需要收費(fèi)人員。超越了國(guó)外的大多數(shù)國(guó)家，車(chē)牌識(shí)別這塊現(xiàn)在除了中國(guó)能達(dá)到99.8%的識(shí)別率外，國(guó)外暫時(shí)還不能，當(dāng)然，這與國(guó)外的車(chē)牌沒(méi)什么規(guī)律，個(gè)性化有關(guān)，車(chē)外多數(shù)都是憑借RFID或藍(lán)牙技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)不停車(chē)取卡進(jìn)入停車(chē)場(chǎng)，還有常見(jiàn)的是取票停車(chē)。中國(guó)現(xiàn)在的云平臺(tái)停車(chē)，物聯(lián)網(wǎng)停車(chē)，無(wú)感支付停車(chē)都已經(jīng)讓世界驚嘆了。由于車(chē)牌跟蹤模塊采用了具有一定容錯(cuò)能力的運(yùn)動(dòng)模型和更新模型，使得那些被短時(shí)間遮擋或瞬間模糊的車(chē)牌仍能被正確地跟蹤和預(yù)測(cè)，最終只輸出一個(gè)識(shí)別結(jié)果。

車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)的保養(yǎng)方法：

1.定期清除箱體表面灰塵和雜物。

2.定期清理攝像頭鏡頭,確保識(shí)別的準(zhǔn)確性。

3.定期檢查攝像機(jī)識(shí)別角度確保識(shí)別范圍的準(zhǔn)確性。

4.檢查各部件間的通信接頭是否連接牢固,發(fā)現(xiàn)有松動(dòng)立即加固或重新連接,并做好防護(hù)準(zhǔn)備。

5.檢查主機(jī)和遙控機(jī)電池電量是否充足,如果不足請(qǐng)及時(shí)更換;

6.定期檢查網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)工作是否正常,通訊信號(hào)是否正常。

7.定期對(duì)車(chē)牌識(shí)別進(jìn)行保養(yǎng)和線(xiàn)路檢護(hù)。

車(chē)牌識(shí)別技術(shù)是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車(chē)牌識(shí)別中的一種應(yīng)用，要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車(chē)牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來(lái)，通過(guò)車(chē)牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車(chē)牌字符識(shí)別等技術(shù)，識(shí)別車(chē)輛牌號(hào)，目前的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到96%，漢字的識(shí)別率可達(dá)到95%。車(chē)牌區(qū)域定位完成之后，由于提取出來(lái)的車(chē)牌區(qū)域內(nèi)的車(chē)牌圖像可能存在傾斜現(xiàn)象，因此，在車(chē)牌字符分割之前，需要判斷車(chē)牌圖像是否傾斜。隨著發(fā)展，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)又加強(qiáng)了六大全新技術(shù)的運(yùn)用。

1、嵌入式處理系統(tǒng)；

2、圖像采集處理一體化設(shè)計(jì)；

3、反饋控制的全天候高清晰成像；

4、車(chē)身顏色識(shí)別；

5、視頻輔助觸發(fā)、輔助測(cè)速；

6、前端、后端獨(dú)立的專(zhuān)有網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。