車牌識別不管是“軟識別”還是“硬識別”關(guān)鍵都在識別率(不知道軟識別和硬識別的朋友，可以看一下我們昨天文章，為大家詳細講解了兩者定義及區(qū)別)。但是目前先進的技術(shù)也難達到100%的識別率，我們南京鑫建星車牌識別白天達到了99.5%，晚上也能達到99%，在同行中可以算是非常高的了，但距離100%還有很長的路要走。

　　因為比如無牌車或者肉眼都不能識別的車牌，這時則需要一套好的“非車牌識別處理機制”，該機制大部分需要在非車牌識別的軟件層來解決，但好的車牌識別產(chǎn)品，可以依據(jù)車型對車輛進行進入管理，但這項技術(shù)比車牌識別本身難度就更高了，準確率高的就更少了。所以在選擇停車場系統(tǒng)中

純車牌識別系統(tǒng)時建議您從識別率和非車牌識別處理機制這兩點出發(fā)。

提高通行速度：

　　傳統(tǒng)停車場通行速度慢，在高峰時段造成周邊道路的持續(xù)擁堵，車牌識別道閘一體機，通過高清車牌識別攝像機99.9%的高識別率和道閘的高速抬桿功能，車牌自動識別，極大地緩解了進出場排隊擁堵的問題。

　　節(jié)約人工成本：

　　傳統(tǒng)停車場入口必須安排一名人員協(xié)助取卡、記錄時間甚至手動抬桿等基礎(chǔ)工作;出口必須安排一名人員進行收費。而車牌識別一體機，采用自動化管理，免去傳統(tǒng)卡收費系統(tǒng)，節(jié)省卡的成本。此外，可采用微信、支付寶移動支付、自助繳費等多種支付方式，節(jié)省人力成本。

如何識別車牌？基本步驟是什么？

1)車牌定位，定位圖片中的車牌方位：車牌識別一體機首要對到的視頻圖片進行大規(guī)模的相關(guān)查找，找到幾個符合汽車車牌特征的區(qū)域作為候選區(qū)域，然后對這些候選區(qū)域進行進一步的剖析和點評，然后挑選合適的區(qū)域作為車牌區(qū)域，并從圖片中分離出來。

　　2)車牌區(qū)域定位完結(jié)后，將車牌區(qū)域切割成單個字符，字符在直線方向的投影需求在字符之間的空隙處或字符內(nèi)部取得部分的接近度，并且這個方向要滿足字符書寫形式、字符、比例限制等一些車牌的條件。多合一車牌識別機選用直線投影法在雜亂環(huán)境下切割汽車圖片中的字符。

　　3)車牌字符識別：辨認剪切的字符，構(gòu)成車牌號碼。車牌字符識別方法主要根據(jù)模板匹配算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。然后與所有模板匹配，挑選匹配的結(jié)果。停車場車牌識別系統(tǒng)中根據(jù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先提取字符的特征，然后用取得的特征訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接將圖片輸入網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)自動完結(jié)特征提取，直到辨認出結(jié)果。