智能振動溫度復(fù)合傳感器

智能振動溫度復(fù)合傳感器，內(nèi)置壓電式加速度傳感器，16位AD轉(zhuǎn)換，采用充電鋰電池兼容直流供電，能夠傳輸3秒長波形；集成智能FFT頻譜分析算法，轉(zhuǎn)換振動信號的頻譜；提供Zigbee無線接口和RS485接口，同時方便工業(yè)場合大面積組網(wǎng)及監(jiān)測，并且適合工業(yè)有線布置現(xiàn)場。因此，傳感器的工作溫度應(yīng)與溫度響應(yīng)曲線中靈敏度無偏差的溫度一致。本產(chǎn)品作為物聯(lián)網(wǎng)傳感器節(jié)點，主要用于工業(yè)設(shè)備的振動分析、網(wǎng)絡(luò)化監(jiān)控和診斷。

準確的分析包括如下重要詳細的設(shè)備特征：

4葉輪葉片數(shù)量

與鼓風機和送風機類似，知道泵葉輪的葉片數(shù)量后，振動分析人員就可以計算出輪葉通過頻率，這個頻率也稱為水力脈動頻率。

5齒輪齒數(shù)

必須清楚每個齒輪的轉(zhuǎn)速和齒數(shù)，以確定齒輪嚙合頻率。

6聯(lián)軸器類型

齒輪和其它潤滑類型的聯(lián)軸器，在潤滑中斷或潤滑不充分的情況下，會產(chǎn)生一些獨特的振動特征。

監(jiān)測分析系統(tǒng)能夠在線監(jiān)測離心式壓縮機、蒸汽輪機、燃氣輪機、發(fā)電機等大型旋轉(zhuǎn)設(shè)備運行過程中的振動、溫度、鍵相以及各類工藝參數(shù)，采集存儲振動分頻、相位等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，可自動識別啟停機狀態(tài)，并存儲關(guān)鍵故障數(shù)據(jù)。

關(guān)于隨機振動分析的知識匯總

在自然界和工程實際中還存在另外一種截然不同的現(xiàn)象，其變化是高度不規(guī)則，無規(guī)律的，不可預(yù)估也不可重復(fù)，物理現(xiàn)象的這種變化規(guī)律稱為隨機的。2)支持位移功率譜密度、速度功率譜密度、加速度功率譜密度、重力加速度功率譜密度這4類載荷。例如，海浪，陣風（湍流），火箭的噴氣噪聲以及不平路面。在隨機現(xiàn)象作用下，系統(tǒng)產(chǎn)生的振動規(guī)律也同樣有隨機的特征，振動過程是不確定的，這樣振動稱為隨機振動。

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PSD循環(huán)計數(shù)的方法

nCode DesignLife預(yù)測隨機振動疲勞方法包括Lalanne、Dirlik、NarrowBand、Steinberg四種計數(shù)方法，均采用Miner法則進行累計損傷，采用統(tǒng)計學(xué)參數(shù)確定循環(huán)次數(shù)。在現(xiàn)代振動測量中所用的傳感器，已不是傳統(tǒng)概念上獨立的機械測量裝置，它僅是整個測量系統(tǒng)中的一個環(huán)節(jié)，且與后續(xù)的電子線路緊密相關(guān)。按照ANSYS nCode資料的說法，是這樣描述4種方法的使用：

NarrowBand方法：幾乎不被使用，Bendat假定所有函數(shù)值為正的波峰將隨后跟著一個對應(yīng)的數(shù)值相等的波谷，不管實際上是否他們構(gòu)成了應(yīng)力循環(huán)。

Steinberg方法：假定循環(huán)分布符合高斯分布，累積損傷總和分別由1/2/3_sigma下的累積損傷線性累加構(gòu)成。

Lalanne方法：為默認方法，多用于軍gong標準，通用寬帶技術(shù)。

Dirlik方法：利用Monte Carlo技術(shù)提出一個經(jīng)驗閉合解，具有寬泛的技術(shù)應(yīng)用范圍，多數(shù)情況均優(yōu)于其他方法，適用于窄帶和寬帶技術(shù)。

在DesignLife的Vibration_Analysis求解引擎中，右鍵屬性，就可以在“Vibration Load_PSD Cycle Count Method”選項中進行設(shè)置和選擇。