無線傳感器

物聯(lián)網(wǎng)正以驚人的方式改變著我們的世界。物與物之間進(jìn)行無線通信，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交換的自動(dòng)化，并大幅提升效率，從而對生活和生產(chǎn)產(chǎn)生積極的影響。物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)是無線傳感器技術(shù)，該技術(shù)允許我們在長時(shí)間內(nèi)收集有關(guān)周圍環(huán)境的信息，而無需人工參與。無線傳感器可以測量各種變量，從空氣溫度到振動(dòng)。總的來說，市場上有許多不同類型的無線傳感器。許多無線網(wǎng)絡(luò)包含數(shù)百甚至數(shù)千個(gè)無線傳感器。NS-3能夠按需編輯網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浜途W(wǎng)絡(luò)環(huán)境，模擬網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的傳輸，并輸出性能參數(shù)。這些設(shè)備已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，包括零售、農(nóng)業(yè)、城市規(guī)劃、安全和供應(yīng)鏈管理等。

LORA振動(dòng)傳感器

網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)包獲取率、數(shù)據(jù)包碰撞率、網(wǎng)絡(luò)能量消耗的變化較小，網(wǎng)絡(luò)性能較好;在E0、E1、E4中，隨著節(jié)點(diǎn)數(shù)的增加，網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)包獲取率、數(shù)據(jù)包碰撞率、網(wǎng)絡(luò)能量消耗的變化幅度較大，網(wǎng)絡(luò)性能較差。LoRaSim對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)模擬部署，對配置參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，獲得無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)包獲取率、數(shù)據(jù)包碰撞率、網(wǎng)絡(luò)能量消耗參數(shù)，評估網(wǎng)絡(luò)性能，滿足低功耗廣域物聯(lián)網(wǎng)的覆蓋性能要求。LoRaSim通過軟件模擬仿l真的方式，避免了真實(shí)環(huán)境下的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)大規(guī)模鋪設(shè)，滿足了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)多種參數(shù)配置和按需拓?fù)涞囊?。工作在授?quán)頻段的窄帶物聯(lián)網(wǎng)NB-IOT(NarrowBandInternetofThings)技術(shù)和非授權(quán)頻段LoRa(LongRange)技術(shù)，是LPWAN的典型代表。

無線振動(dòng)傳感器

基于TDOA的Taylor級數(shù)展開算法。Taylor級數(shù)展開算法是一種遞歸算法，在每一次遞歸中通過求解TDOA測量誤差的局部蕞小二乘解，改進(jìn)對信號源的估計(jì)位置。Taylor級數(shù)展開法通常具有較好的定位性能，但需要遞歸求解，計(jì)算量相對較大。在基l站排列不是標(biāo)準(zhǔn)排列時(shí)，算法很難保證收斂。基于TDOA的Fang算法。Taylor級數(shù)展開法通常具有較好的定位性能，但需要遞歸求解，計(jì)算量相對較大。利用傳感器得到的TDOA測量值直接估算標(biāo)簽位置，算法計(jì)算量小，在視距條件下有著很高定位準(zhǔn)確度。