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NB-IOT振動(dòng)傳感器原理價(jià)格合理「在線咨詢」

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發(fā)布時(shí)間:2020-08-13 17:07  







無(wú)線振動(dòng)溫度變送器

無(wú)線振動(dòng)溫度變送器具有國(guó)際I先進(jìn)技術(shù)的一款產(chǎn)品,它可對(duì)旋轉(zhuǎn)設(shè)備垂直、水平振動(dòng)、溫度進(jìn)行長(zhǎng)期、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),數(shù)據(jù)傳輸至PC機(jī),通過(guò)分析中心,準(zhǔn)確判斷旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備不平衡、結(jié)構(gòu)松動(dòng)、不對(duì)中等常見故障。并且內(nèi)置國(guó)際GB/T6075.3-2001(振動(dòng)烈度)的狀態(tài)識(shí)別,可分析、預(yù)判、主動(dòng)上傳設(shè)備狀態(tài)。TDOA降低了移動(dòng)目標(biāo)和基l站之間的時(shí)間同步要求,但是基l站之間的時(shí)間必須同步。

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無(wú)線傳感器

另一方面,網(wǎng)狀拓?fù)涞某杀臼职嘿F,且很難維護(hù)。有那么多的連接需要?jiǎng)?chuàng)建和管理,隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,這將變得更加具有挑戰(zhàn)性。星型拓?fù)涫侵该總€(gè)傳感器直接連接到中央網(wǎng)關(guān)或集線器的網(wǎng)絡(luò)。這些集線器接收傳感器信息并將其傳輸?shù)狡渌麘?yīng)用程序進(jìn)行處理。在這種布局中,節(jié)點(diǎn)之間不直接通信。該標(biāo)準(zhǔn)已在55個(gè)以上的國(guó)家/區(qū)域覆蓋,并可以在美國(guó)以600bps的速率支持每個(gè)子頻段超過(guò)100個(gè)以上的信道。與網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)相比,因?yàn)樾枰俚倪B接,星形網(wǎng)絡(luò)更具成本效益。但由于任何新的傳感器都必須連接中央集線器,而中央集線器的容量又有限,擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)就成了一大難題。






無(wú)線振動(dòng)傳感器

低功耗廣域物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)(LPWAN)是新型的無(wú)線通信技術(shù),主要包括工作在授權(quán)頻段的NB-IOT技術(shù)和非授權(quán)頻段的LoRa技術(shù)。評(píng)估LoRa技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)覆蓋性能,對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的終端節(jié)點(diǎn)開展定位研究。通過(guò)數(shù)據(jù)碰撞、網(wǎng)絡(luò)可擴(kuò)展性、路徑損耗模型,基于離散事件方法模擬單個(gè)基l站覆蓋,得出對(duì)應(yīng)參數(shù)配置下的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包獲取率、數(shù)據(jù)包碰撞率及網(wǎng)絡(luò)能量消耗情況?;赥DOA的LoRa定位依據(jù)LoRaWAN協(xié)議的功耗低、覆蓋范圍廣的特點(diǎn),LoRa定位適用于追宗移動(dòng)響應(yīng)慢、低頻的目標(biāo),不適用于實(shí)時(shí)、高頻移動(dòng)的跟蹤。同時(shí),使用TDOA算法對(duì)LPWAN中的終端節(jié)點(diǎn)定位分析,提高路由效率,確定網(wǎng)絡(luò)覆蓋質(zhì)量,并實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。




振動(dòng)傳感器

實(shí)際應(yīng)用時(shí),可以設(shè)計(jì)基于Taylor、Fang、Chan算法的協(xié)同定位方法。根據(jù)基l站數(shù)目的不同,混合選擇Chan、Taylor及Fang算法。協(xié)同算法精度明顯高于其中任何一種單獨(dú)的定位算法。為提高定位的準(zhǔn)確性,需要了解影響定位精度的因素。在公用事業(yè)管理方面,無(wú)線傳感器有助于實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵系統(tǒng)之間的自動(dòng)化通信,并經(jīng)行預(yù)測(cè)性報(bào)修。LoRaWAN定位精度的影響因素主要包括GPS的接收質(zhì)量、網(wǎng)關(guān)部署策略和密度、用于定位的算法和網(wǎng)關(guān)時(shí)間同步的精度等。通過(guò)對(duì)定位求解器的輸出結(jié)果進(jìn)行濾波、增加網(wǎng)關(guān)部署的密度、減少時(shí)間戳誤差來(lái)提高定位精度。





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