車牌字符分割主要后面的字符識別做準備，它是把車牌圖像區(qū)域中的字符和數字一一地分割開，以便于后續(xù)處理中對單個字符進行識別。字符分割的方法[2]主要有：基于連通域標記的字符分割算法、灰度垂直投影分割的方法等。

車牌的字符識別

車牌字符識別是將分割開的單個字符進行匹配判斷。常用的車牌字符識別方法主要有：基于模板的識別算法、基于BP神經網絡的識別算法等。

在車牌識別的整個過程中，為了達到字符識別的目標從提取的車牌圖像中分割出字符的工作室必不可少的，閥值分割，目標與背景區(qū)別，車牌字符傾斜校正，單個字符切割以及字符的化都是圖像字符分割的主要工作。

車牌圖像閥值分割：閥值分割主要是基于像素的一種圖像分割方法，主要目的是選擇一個合適的灰度值T將圖像所有的灰度值相比較，大于T和小于T的分別歸類，在識別系統(tǒng)中圖像經過預處理，質量有所提高，且背景干擾不嚴重我們通常使用zui大類間方差法（Otsu法）進行分割其方法原理如下：

為了方便車輛的進出，提高車輛的交通速度，確保公司的安全，公司近新增了自動車牌識別系統(tǒng)。系統(tǒng)投入運行后，所有進出公司的車輛將通過車牌識別自動開門。該系統(tǒng)實現(xiàn)過程1.當固定車輛進入時，攝像機接收圖像，系統(tǒng)自動識別車牌號，車牌顏色，自動確定車型等，并記錄信息，如數據庫車輛的進入時間，然后判斷車輛是內部車輛還是臨時車輛如果車輛是由固定車輛系統(tǒng)自動釋放，則不需要手動控制車門的開關;當臨時車輛進入時，系統(tǒng)將定時并自動將數據庫輸入數據庫;第二，在出口部分，車輛到達停車場的出口區(qū)域。為了方便車輛的進出，提高車輛的交通速度，確保公司的安全，公司最近新增了自動車牌識別系統(tǒng)。攝像機自動識別號，車輛顏色，并輸入出口信息，然后判斷車輛類型。如果是內置汽車，根據用戶設置，系統(tǒng)直接提升釋放或確認釋放。