光學視覺檢測圖像的特征提取及其選擇的目的是為了提高后續(xù)圖像識別的準確性和魯棒性，產(chǎn)品圖像的特征提取實現(xiàn)了從圖像空間到特征空間的轉換，但是并非所有的特征都對后續(xù)的圖像識別和分類有作用。

對于高維圖像特征，為了降低所提取圖像特征維數(shù)之間的相關性，需要消除圖像特征之間的依賴性，即降維處理，也就是從圖像原始特征中找出真正有用的特征，以降低圖像處理算法的復雜度，并提高處理速度和結果的準確度，這個處理過程就是特征的選擇。

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光學視覺檢測表面質量檢測，特別是實時檢測時，圖像采集的數(shù)據(jù)量大，提高圖像處理速度十分重要，光學視覺檢測怎么提高檢測速度？東莞市林洋機械設備有限公司給大家簡單說明一下。

提高圖像處理速度主要有兩種手段，一是改善和優(yōu)化圖像處理算法，算法既要簡單快速，又要兼顧實際效果；二是改善和優(yōu)化實現(xiàn)算法的手段，目前實時圖像處理采集方案有通用計算機網(wǎng)絡并行處理，該結構雖然比較龐大，但升級維護方便、實時性較好。

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光學篩選機檢測系統(tǒng)基本組成主要包括圖像獲取模塊、圖像處理模塊、圖像分析模塊、數(shù)據(jù)管理及人機接口模塊，下面東莞市林洋機械設備有限公司給大家介紹一下。

光學篩選機檢測系統(tǒng)圖像獲取模塊由CCD攝像機、光學鏡頭、光源及其夾持裝置等組成，其功能是完成產(chǎn)品表面圖像的采集，在光源的照明下，通過光學鏡頭將產(chǎn)品表面成像于相機傳感器上，光信號先轉換成電信號，進而轉換成計算機能處理的數(shù)字信號。

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機器視覺系統(tǒng)由多組傳感器組成，每個傳感器首先要計算出被測物的特征點，來進行坐標確定，然后將所有接收的數(shù)據(jù)信息擬合在統(tǒng)一的坐標系統(tǒng)中，從而完成測量。

機器視覺在線檢測技術從安裝方式上分為固定式和動態(tài)式；從測量的方法上分為采用照相機拍照系統(tǒng)和激光系統(tǒng)兩種方式；從應用領域上分為定位檢測功能、尺寸檢測、型面檢測和功能匹配等幾個方面。

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