車(chē)牌定位

車(chē)牌定位是指根據(jù)車(chē)牌圖像的區(qū)域特征來(lái)將車(chē)牌在圖像中的部分從背景圖像中分離開(kāi)來(lái)，由于車(chē)牌區(qū)域在圖像特征主要包括顏色和形狀，車(chē)牌區(qū)域的顏色一般為藍(lán)色、黃色或白色，它們與圖像的背景顏色存在較大的差異。車(chē)牌的形狀一般為矩形。噪聲與我們想要處理的圖像沒(méi)有任何關(guān)聯(lián)，還會(huì)對(duì)我們的處理產(chǎn)生不好的影響。而車(chē)牌號(hào)在外形和排列上都存在規(guī)律性。車(chē)牌定位技術(shù)就是將上述特征經(jīng)過(guò)一定的變換與處理后，使之能作為車(chē)牌定位的依據(jù)。

定位模塊的基礎(chǔ)功能，屬于在整體車(chē)輛圖像之內(nèi)探尋對(duì)應(yīng)的車(chē)牌并且進(jìn)行對(duì)應(yīng)的提取操作，實(shí)際輸入的屬于整體車(chē)輛的圖像，而終輸出的則屬于車(chē)牌位置的圖像。車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)主要完成被測(cè)車(chē)輛號(hào)牌自動(dòng)識(shí)別比對(duì)，同時(shí)聯(lián)網(wǎng)從數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)閱機(jī)動(dòng)車(chē)的信息。字符切分模塊則屬于先針對(duì)圖像開(kāi)展配套的二值化操作，之后在二值圖像之內(nèi)將字符進(jìn)行對(duì)應(yīng)的分割操作，實(shí)際輸入的屬于車(chē)牌圖像，而輸出獲得的則屬于字符圖像。識(shí)別的功能核心屬于針對(duì)字符的配套識(shí)別操作，同時(shí)在其中獲取配套的結(jié)果。

智能停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)發(fā)展至今，經(jīng)歷了很多歷程，由人工取卡進(jìn)出停車(chē)場(chǎng)的方式逐漸地發(fā)展到藍(lán)牙讀卡遠(yuǎn)距離識(shí)別、再到現(xiàn)在普遍被認(rèn)為進(jìn)出停車(chē)場(chǎng)方便的車(chē)牌識(shí)別停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)。

隨著停車(chē)場(chǎng)進(jìn)出車(chē)輛逐漸增多，車(chē)輛管理工作難度越來(lái)越大，尤其是在上下班高峰期，容易導(dǎo)致車(chē)輛不能順暢進(jìn)出車(chē)場(chǎng)甚至造成進(jìn)出口擁堵，如果想滿足客戶的現(xiàn)實(shí)需求，停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)升級(jí)乃大勢(shì)所趨。

同時(shí)，它可以有效地維護(hù)停車(chē)場(chǎng)的秩序。內(nèi)部車(chē)可以實(shí)現(xiàn)不間斷進(jìn)入市場(chǎng)。外國(guó)車(chē)只需要支付費(fèi)用，無(wú)需取卡/等復(fù)雜程序。在日常生活中，車(chē)牌識(shí)別的技術(shù)在安防行業(yè)的應(yīng)用相對(duì)普遍，技術(shù)相對(duì)成熟，人工智能的應(yīng)用提高了車(chē)牌識(shí)別的準(zhǔn)確率。車(chē)牌識(shí)別機(jī)的關(guān)鍵是識(shí)別率。由于獲得的車(chē)牌圖像的多樣性以及諸如煙霧，雨，雪和不同陽(yáng)光角度等許多因素的影響，車(chē)牌識(shí)別面臨著巨大的挑戰(zhàn)。但是，隨著技術(shù)的發(fā)展，這些問(wèn)題正逐漸得到解決。車(chē)牌識(shí)別攝像頭可采用寬動(dòng)態(tài)CMOS，基于車(chē)牌的局部曝光和圖像控制的光填充技術(shù)，可自動(dòng)跟蹤光線變化，有效抑制光線和背光。特別是在夜間，它可以抑制汽車(chē)前照燈的干擾，使車(chē)牌清晰掃描，識(shí)別率達(dá)到99.58％，居行業(yè)之首。