車牌識別系統(tǒng)常見問題

車牌識別系統(tǒng)常用于停車場、路口監(jiān)控等，而此系統(tǒng)重要的組成部分就是車牌識別模塊。不管是什么樣子的設(shè)備，都有可能出現(xiàn)一些問題，當然車牌自動識別系統(tǒng)也是如此，那么車牌自動識別系統(tǒng)出了問題如何解決呢？

車牌識別系統(tǒng)常見問題：

感光部件對外部環(huán)境的處理：環(huán)境是影響車牌識別的主要因素，在采集車輛圖像時，由于環(huán)境光線變化劇烈，白天光較強、夜間較弱，面光與背光不同，上午和下午的光照方向也不一樣，抓拍圖像時受環(huán)境光線影響較大，車速過高、采集設(shè)備的動態(tài)范圍等都使成像質(zhì)量難以得到有效保證。當識別算法認為車牌達到了蕞佳成像位置時系統(tǒng)觸發(fā)系統(tǒng)開始拍攝，這對觸發(fā)設(shè)備的可靠性和響應(yīng)速度都有較高的要求。車牌識別系統(tǒng)在停車場管理中的應(yīng)用和優(yōu)勢1、網(wǎng)絡(luò)高清攝像機主要是高清網(wǎng)絡(luò)攝像機，較多分辨率為1920×1072。所以要解決環(huán)境造成識別率低下的問題，還要靠攝像機的感光部件對外部環(huán)境的處理。

對圖像預處理：車牌定位之前一般要對圖像做預處理，然后再進行車牌的定位、分割、識別等部分。由于得到的車牌圖像可能含有較多噪聲，或圖像對比度不強、車牌被部分遮擋、車牌處出現(xiàn)污點、變臟、模糊退色、有其它字符區(qū)域干擾、以及出現(xiàn)因運動產(chǎn)生的圖像模糊失真等情況，所以定位算法實現(xiàn)起來有較多困難。另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。對于字符分割，則可能存在光照不均、污跡嚴重、車牌傾斜、對比度小、牌照退色、牌照字符粘連等不利因素，這樣就需要研發(fā)與之適應(yīng)的算法。如算法能適應(yīng)各種復雜環(huán)境和有噪聲、車牌遮擋、車牌傾斜等狀況的話，那就可以大大提高車牌識別的概率。

車牌識別系統(tǒng)是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備（監(jiān)測車輛是否進入視野）、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識別車牌號碼的處理機（如計算機）等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。某些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。首先檢查車牌識別攝像機是否正常，圖像是否清晰,位置是否有移動。一個完整的車牌識別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。

眾所周知，停車場管理系統(tǒng)能夠很好地管理停車場秩序，有效地促進停車場有限車位利用率的提高，緩解停車難題。正因如此，如今停車場管理系統(tǒng)已在全國各大中小城市廣泛使用。系統(tǒng)進行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用算法，在基本不丟幀的情況下實現(xiàn)圖像采集、處理。而近二十年來，停車場管理系統(tǒng)也經(jīng)歷了從“取讀卡-卡票結(jié)合-車牌識別”的發(fā)展過程。

車牌識別系統(tǒng)是近幾年備受關(guān)注的停車場智能化管理系統(tǒng)。早先一直應(yīng)用于高速公路車輛管理，近幾年開始應(yīng)用于出入口控制系統(tǒng)，為停車場智能化管理提供新方案。3、降低系統(tǒng)維護難度系統(tǒng)主要設(shè)備采用標準化的IP接口，使用網(wǎng)線便能完成通訊，同時也容易與其它設(shè)備連接。目前國內(nèi)已有部分企業(yè)涉足這一領(lǐng)域，其中以火眼臻睛車牌識別一體機為代表的自主研發(fā)型產(chǎn)品蕞受關(guān)注。

車牌識別一體機是停車場智能化管理系統(tǒng)中的重要組成部分，由車牌識別、攝像、前端儲存、補光等部分組成。在實際應(yīng)用中，車牌識別一體機通過攝像機攝取圖像，自動識別車輛進入、駛出時車牌號碼，車牌顏色，判斷車輛類型等，同時記錄車輛的出入場時間等信息，并與自動門、欄桿機的控制設(shè)備結(jié)合，實現(xiàn)車輛的自動管理。3、牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。該設(shè)備應(yīng)用于停車場不僅可以實現(xiàn)自動計時收費，也可以自動計算可用車位數(shù)量并給出提示，實現(xiàn)停車收費自動管理，節(jié)省人力、提高了效率。同時還可有效維持停車場秩序，內(nèi)部車可以實現(xiàn)不停車出入場，外來車則僅需要出場繳費，無需取卡/票等繁瑣過程。

隨著停車問題日益增多，很多住宅小區(qū)都基本安裝了智能化的停車場系統(tǒng)，智能停車場系統(tǒng)一般由入口控制機、出口控制機、智能道閘、地感線圈、余位顯示屏、圖象識別設(shè)備、系統(tǒng)軟件、管理工作站等組成。3、車牌校正功能系統(tǒng)支持通過人工在崗亭客戶端上對識別異常的車牌進行修正，對無牌車進行人工匹配來確保系統(tǒng)工作正常。下面是車牌識別系統(tǒng)常見故障及解決方案僅供大家維護的時候參考。

1、入口控制機：車壓入感應(yīng)區(qū)內(nèi)，通話鍵及按票鍵燈不亮，且無語音提示

A、檢查單片機是否在工作；

B、感應(yīng)器是否感應(yīng)；

C、檢查光藕是否有問題；

D、票燈接線是否有問題。

2 車牌識別：記錄了的車牌，識別不了

A、圖像拍攝不清楚

車牌區(qū)域定位的困難主要是來自于采集的圖像，由于采集的車牌圖像的多樣性，并且采集圖像時受到許多因素的影響，如雨天、大霧、光線等，使得有一些車牌圖像質(zhì)量出現(xiàn)不同程度的差異。

這種情況一般只有在圖像聚焦清晰的情況下，識別結(jié)果才能達到比較滿意的效果。那這對停車場系統(tǒng)的感光部件就有一定的要求了，視頻的攝像機也就要提高一些配置啦，看看視頻設(shè)置不正常(設(shè)置正常)，顯示器分辨率、顏色桌面大小調(diào)節(jié)。

B、車牌受損或有污漬

在公路和城市內(nèi)的實際應(yīng)用過程中，很難保證所涉及到的車牌都是沒有污損的，車牌在使用幾年后，難免會出現(xiàn)污染和磨損等現(xiàn)象。

對于這種情況，很多智能的停車場系統(tǒng)也漸漸解決了這樣的問題，但如果過于嚴重，這還得靠人工了。