易變性人臉的外形很不穩(wěn)定，人可以通過臉部的變化產(chǎn)生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺圖像也相差很大，另外，人臉識別還受光照條件（例如白天和夜晚，室內(nèi)和室外等）、人臉的很多遮蓋物（例如口罩、墨鏡、頭發(fā)、胡須等）、年齡等多方面因素的影響。在人臉識別中，一類的變化是應該放大而作為區(qū)分個體的標準的，而第二類的變化應該消除，因為它們可以代表同一個個體。通常稱一類變化為類間變化（inter-class difference），而稱第二類變化為類內(nèi)變化。對于人臉，類內(nèi)變化往往大于類間變化，從而使在受類內(nèi)變化干擾的情況下利用類間變化區(qū)分個體變得異常困難。為什么這個假設默認成立，設想一下，一個棕色頭發(fā)的人，在不同光照，遮擋，角度條件下，發(fā)色看起來雖然有輕微的區(qū)別，但依然與真實顏色非常接近，反應在發(fā)色的特征值上，可能是0到0。

同一人的不通照片提取出的特征，在特征空間里距離很近，不同人的臉在特征空間里相距較遠。

再來考慮人臉識別領域的兩個問題：人臉驗證和人臉識別。

在光照較差，遮擋，形變（大笑），側(cè)臉等諸多條件下，神經(jīng)網(wǎng)絡很難提取出與“標準臉”相似的特征，異常臉在特征空間里落到錯誤的位置，導致識別和驗證失敗。這是現(xiàn)代人臉識別系統(tǒng)的局限，一定程度上也是深度學習（深度神經(jīng)網(wǎng)絡）的局限。

從人臉識別技術(shù)應用試水智慧社區(qū)建設

人臉識別走進智慧社區(qū)，首先主要是對小區(qū)的門禁進行管理。通過把人臉識別技術(shù)和門禁系統(tǒng)相結(jié)合，通過對人臉的識別（“刷臉“）作為門禁開啟的鑰匙。業(yè)主無需額外攜帶門禁卡，只需要站在人臉識別門禁機前刷臉，整個開門過程不到一秒。它解決了兩個問題，一是住戶不需要攜帶卡，憑人臉進入，免去了忘帶卡，杜絕非小區(qū)人員撿到卡去復1制；二是當住戶雙手提滿東西的時候不需要再經(jīng)過“放東西—找鑰匙—開門—再拎東西”這樣的不智能的流程。人臉圖像采集及檢測人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。