標簽袋封裝檢驗次序打碼軟件系統(tǒng)軟件,它包含RFID標簽掃描器(2),上述的標簽袋(4)在標簽生產(chǎn)線(5)櫥柜臺面表層,標簽袋封裝機(1)、RFID標簽掃描器(2)、標簽噴碼器(3)均與自動控制系統(tǒng)(6)聯(lián)接,標簽袋封裝機(1)、RFID標簽掃描器(2)、標簽噴碼器(3)所有安裝在標簽生產(chǎn)線(5)櫥柜臺面上方,RFID標簽掃描器(2)正對著標簽袋(4)標簽部位,運用本發(fā)明的技術(shù)規(guī)范處理生產(chǎn)線干固,二次封裝的標簽無論是不是早已損壞,均依照次序開展標簽袋次序條碼,再檢驗標簽是不是損壞,后對損壞的標簽標識挑廢、紀錄編號及其后補袋打碼軟件并按序歸標識位,造成出現(xiàn)消耗很多的人力資源和時間,存有工作效能不高,自動化技術(shù)水平低的致命性缺點難題。

根據(jù)模板匹配的畸變字符識別算法.該算法能夠全自動校正因為面層投射所造成的畸變字符圖象,明顯提升面層字符識別的準確率.隨后對校正后的圖象開展字符定位,終根據(jù)模板匹配算法對字符作出.實驗結(jié)果顯示,畸變字符校正算法合理地提升了算法針對圓上上字符的鑒別工作能力,在檢測中獲得了優(yōu)良的實際效果.根據(jù)模板匹配的畸變字符識別算法.該算法能夠全自動校正因為面層投射所造成的畸變字符圖象,明顯提升面層字符識別的準確率.隨后對校正后的圖象開展字符定位,終根據(jù)模板匹配算法對字符作出.實驗結(jié)果顯示,畸變字符校正算法合理地提升了算法針對圓上上字符的鑒別工作能力,在檢測中獲得了優(yōu)良的實際效果.

字符識別技術(shù)性是用機器視覺技術(shù)開展系統(tǒng)識別的關(guān)鍵研究內(nèi)容之一.生產(chǎn)制造的工業(yè)生產(chǎn)當(dāng)場環(huán)境惡劣,會造成所拍攝的圖像失幀,模糊不清,含噪音及字符造成放縮,平移變換轉(zhuǎn)動等情況.對于之上情況,對圖像開展了早期預(yù)備處理,并對字符特征開展了獲取;以后,對于二種字符特征,用改善的BP算法設(shè)計方案了2個神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)識別技術(shù).字符識別技術(shù)性是用機器視覺技術(shù)開展系統(tǒng)識別的關(guān)鍵研究內(nèi)容之一.生產(chǎn)制造的工業(yè)生產(chǎn)當(dāng)場環(huán)境惡劣,會造成所拍攝的圖像失幀,模糊不清,含噪音及字符造成放縮,平移變換轉(zhuǎn)動等情況.對于之上情況,對圖像開展了早期預(yù)備處理,并對字符特征開展了獲取;以后,對于二種字符特征,用改善的BP算法設(shè)計方案了2個神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)識別技術(shù).

在電子光學(xué)符號識別機中,符號歷經(jīng)歸類,提取特征的預(yù)處理后,一般要根據(jù)比較繁雜的邏輯性方法開展識別.文中詳細介紹一種用更改特征矢量素材逐步提升識別率的方法.這類方法簡易,有益于電子計算機剖析和設(shè)備的完成.在電子光學(xué)符號識別機中,符號歷經(jīng)歸類,提取特征的預(yù)處理后,一般要根據(jù)比較繁雜的邏輯性方法開展識別.文中詳細介紹一種用更改特征矢量素材逐步提升識別率的方法.這類方法簡易,有益于電子計算機剖析和設(shè)備的完成.