大數(shù)據(jù)蘊含巨大經(jīng)濟潛力，促進經(jīng)濟增長

在信息社會，隨著大數(shù)據(jù)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)及相關(guān)的創(chuàng)新應(yīng)用不斷加快，海量數(shù)據(jù)正在政務(wù)管理、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、城市治理、民生服務(wù)等眾多領(lǐng)域不斷產(chǎn)生、積累，數(shù)據(jù)資源也和土地、勞動力、資本等生產(chǎn)要素一樣，成為促進經(jīng)濟增長的基本要素。

近年來，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模迅速增長。據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2014年，中國大數(shù)據(jù)IT市場規(guī)模達(dá)到93.1億元，增長率為37.3%。預(yù)計2015年至2017年，中國大數(shù)據(jù)IT市場年復(fù)合增長率有望達(dá)到33.3%。

大數(shù)據(jù)之所以能蘊含如此大的經(jīng)濟潛力，是因為數(shù)據(jù)的體量越來越大、來源越來越廣泛、內(nèi)容越來越豐富，可以從更多維度全方面還原市場，讓政府對市場有更加準(zhǔn)確的把握，進而幫助政府提高服務(wù)與監(jiān)管的水平。主要優(yōu)勢是能夠主動發(fā)現(xiàn)，及時處理各類問題，加強管理能力和處理速度，將問題解決在事故發(fā)生之前。從廣義上看，大數(shù)據(jù)思維和應(yīng)用已逐漸滲透到公共管理和政府治理范疇內(nèi)，對于推進政府治理從粗放化向精細(xì)化、從被動響應(yīng)向主動預(yù)見、從個人經(jīng)驗判斷向數(shù)據(jù)科學(xué)決策、從行政主導(dǎo)型政府向以人為本的服務(wù)型政府轉(zhuǎn)型都有重要作用。

社會治理網(wǎng)格化服務(wù)平臺，平臺以現(xiàn)有的管理體制機制為基礎(chǔ)，以Goomap核心技術(shù)為支撐，基于計算機軟件硬件、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，集成基礎(chǔ)地理空間、網(wǎng)格和部件等多種數(shù)據(jù)資源，通過多部門信息共享、協(xié)同工作，實現(xiàn)對社會管理部件和事件的動態(tài)監(jiān)管、處置、統(tǒng)計和分析等功能的一種計算機應(yīng)用平臺。“公共服務(wù)”子系統(tǒng)有效聚合政務(wù)服務(wù)、便民服務(wù)信息資源，通過服務(wù)、熱線服務(wù)、信息匹配服務(wù)、網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)等，為居民群眾提供求助救助、商品配送等20余種、150余項服務(wù)，讓居民群眾足不出戶便可享受生活便捷。管理要素社會治理網(wǎng)格化服務(wù)平臺以加強和創(chuàng)新社會治理等重點工作需求為導(dǎo)向，以網(wǎng)格化治理理論為基礎(chǔ)，將社會區(qū)域劃分成不同的責(zé)任網(wǎng)格，作為社會管理的基本單元，構(gòu)建網(wǎng)格化社會服務(wù)管理機制。充分運用大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代科技手段，以“人、地、事、物、情、組織”等平安建設(shè)信息為基本內(nèi)容，搭建資源共享、聯(lián)動共管、全方面覆蓋、高速快捷、科學(xué)治理社會和服務(wù)民生的社會治理信息平臺。

從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系就像一枚幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進行分布式數(shù)據(jù)挖掘。工作中，城區(qū)一方面創(chuàng)新管理服務(wù)資源整合方式，建設(shè)“三網(wǎng)合一”、“三位一體”的大型數(shù)據(jù)系統(tǒng)。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。 [2] 隨著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)（Big data）也吸引了越來越多的關(guān)注。分析師團隊認(rèn)為，大數(shù)據(jù)（Big data）通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在上傳到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起，因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴展的存儲系統(tǒng)。