據(jù)相干業(yè)內(nèi)人士引見,在不久的工夫內(nèi),不管是小區(qū)、阛阓、寫字樓等一些泊車場合,泊車場治理肯定都將完成無人化的治理.盡量地充沛應用現(xiàn)代化的先輩技能以及設(shè)施,縮小治理職員的工作量以及泊車場的人工治理老本,給人們泊車營建一個精良的泊車場合.

   泊車場治理零碎從表面上來看,設(shè)施集成度愈來愈高,表面上愈來愈小,布線方面愈來愈簡略,一根網(wǎng)線一根通信線就可;特別值得提的一個泊車場治理零碎性能,那便是車牌辨認零碎 ,車主通過在泊車場入口處的攝影設(shè)施關(guān)于本人車輛的抓拍,通過數(shù)據(jù)信息的上傳,道閘主動開閘,車輛進入泊車場,這類治理形式實用于一切的泊車場合,特別是在一些車流量較大的場合.

   除車牌辨認性能外,泊車場治理零碎要想完成無人值守,車位疏導以及自助繳費也是較為緊張的兩個性能,車主通過車位顯示屏信息能夠理解泊車場中車位的應用狀況,進入泊車場后能夠依據(jù)車位信息疏導屏自立泊車;而自助繳費比擬人工免費顯得更加平安以及便利,車主關(guān)上手機點擊繳費便可,車主交取的泊車用度間接進入車場經(jīng)營者的賬戶中,不需求通過第三方的參加,以是關(guān)于于泊車場來講如許的免費形式更加平安.今朝的泊車場零碎,硬件同質(zhì)化重大,要想在將來的市場中穩(wěn)步開展,重視用戶的應用體驗,給人們營建一個精良、溫馨的泊車狀況更加緊張.

   單點車位數(shù)據(jù)探測一般是采用超聲波測距的工作原理實時采集停車場的車位數(shù)據(jù),是目前國內(nèi)應用范圍廣的一種車位引導技術(shù).以目前國內(nèi)工程應用案例多的科拓車位引導系統(tǒng)為例,這套系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集就是利用在每個停車位上方安裝超聲波車位探測器,實時探測當前車位上的車輛停泊狀態(tài),從而獲得停車場內(nèi)的空車位數(shù)據(jù).采用這種方式大的優(yōu)點就是數(shù)據(jù)準確度高,每個車位上的實時數(shù)據(jù)采集可以確保車位數(shù)的準確統(tǒng)計.因此這種方式也是目前國內(nèi)外車位引導系統(tǒng)的主流應用方式.

   出入口計數(shù)有多種方式,包括地磁技術(shù)、地感線圈、視頻計數(shù)等等.這幾種計數(shù)方式有一個共通點,就是安裝在停車場的出入口處,通過判定車輛的進出情況來獲得停車場的空車位數(shù)信息.地磁技術(shù)是利用探知鐵磁物品引發(fā)地球磁場的變化,來判斷是否有汽車通過;地感線圈通過檢測線圈區(qū)域是否有金屬物體存在,來判斷線圈區(qū)域是否有車.視頻計數(shù)則是通過視頻圖像,對進出停車場的汽車進行統(tǒng)計,得到停車場車流量,停車場空車位數(shù)等停車場相關(guān)信息.利用出入口計數(shù)進行車位數(shù)據(jù)采集,車位數(shù)據(jù)容易產(chǎn)生誤差,因此這類技術(shù)已經(jīng)普遍被新投入車位引導系統(tǒng)的車場淘汰.

字符識別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?；谀０迤ヅ渌惴ㄊ紫葘⒎指詈蟮淖址祷?并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，后選匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)元網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對待識別字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器；另一種方法是直接把待處理圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。

實際應用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率與車牌質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。車牌質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、車牌被遮擋、車牌傾斜、高亮反光、多車牌等等；實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝亮度、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷的完善識別算法，還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。