將車牌識別設備安裝于出入口，記錄車輛的牌照號碼、出入時間，并與自動門、欄桿機的控制設備結合，實現車輛的自動管理。應用于停車場可以實現自動計時收費，也可以自動計算可用車位數量并給出提示，實現停車收費自動管理節(jié)省人力、提率。應用于智能小區(qū)可以自動判別駛入車輛是否屬于本小區(qū)，對非內部車輛實現自動計時收費。在一些單位這種應用還可以同車輛調度系統(tǒng)相結合，自動地、客觀地記錄本單位車輛的出車情況，H3智在通行管理系統(tǒng)采用了車牌識別技術，達到不停車、免取卡，有效提高車輛出入通行效率。

將牌照信息輸入系統(tǒng)，系統(tǒng)自動地識讀經過車輛的牌照并查詢內部數據庫。對于需要自動放行的車輛系統(tǒng)驅動電子門或欄桿機讓其通過，對于其它車輛系統(tǒng)會給出警示，由值勤人員處理?？捎糜谔厥鈫挝?如軍事管理區(qū)、保密單位、重點保護單位等)、路橋收費卡口、住宅區(qū)等。

字符識別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法?；谀０迤ヅ渌惴ㄊ紫葘⒎指詈蟮淖址祷?并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，后選匹配作為結果。基于人工神經元網絡的算法有兩種：一種是先對待識別字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器；另一種方法是直接把待處理圖像輸入網絡，由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。

實際應用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率與車牌質量和拍攝質量密切相關。車牌質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、車牌被遮擋、車牌傾斜、高亮反光、多車牌等等；實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝亮度、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷的完善識別算法，還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。

   專門針對停車場收費系統(tǒng)行業(yè)，推出的基于停車場車牌閃光抓拍、識別、補光等。具有性能、多功能、高適應性、強穩(wěn)定性等特點，是停車場管理系統(tǒng)車牌識別功能的應用形態(tài)。

   自動車牌識別相機采用ARM DSP芯片，嵌入自動車牌識別算法，能識別各種類型的車牌號碼，車牌顏色及車牌種類。全天候車牌識別率高達99.7%.

   高分辨率視頻和圖像可輸出720P MJPEG格式的實時高清視頻，幀率達20幀/秒。高圖片質量使用了多種圖象處理技術，無論順光、逆光、白天、黑夜都可拍到清晰的圖片。數字或模擬視頻用戶可選擇輸出高清數字還是模擬視頻。

   寬松的工作溫度本產品的工作溫度范圍達-30℃~ 80℃，非常適合于室外較惡劣的監(jiān)控環(huán)境。支持脫機功能，內部車可以自動抬桿放行，及語音播報。提供豐富的掛接語言

車牌識別技術應用于出入口管理系統(tǒng)的劣勢

車牌識別系統(tǒng)在出入口管理系統(tǒng)中應用到底能走多遠，關鍵在于識別率。雖然目前監(jiān)控攝像機像素有了很大的提高，但是車牌識別系統(tǒng)對污損車牌的識別效果不是很好。另外，由于采集的車牌圖像的多樣性，并且采集圖像時受到許多因素的影響，如煙霧、雨雪、日光不同角度等，使得有一些車牌圖像質量出現不同程度的差異；在一般情況下，采集的圖像的背景非常復雜，圖片中車牌的位置往往不固定，車牌的大小也不一樣，而且車燈以及車身廣告也會干擾識別，從而影響車牌的識別率。