汽車發(fā)展的普及化、大眾化、快速化,給人民群眾生產(chǎn)生活帶來極大便利的同時,也給我們的城市環(huán)境帶來諸多不利影響,特別是汽車增長過快造成的城市交通問題,已經(jīng)越來越突出地擺在我們的面前.面對種種停車困難現(xiàn)象,現(xiàn)階段緩解辦法就是安裝智能停車場系統(tǒng).

   "停車難、停車亂"問題還未根本解決,當(dāng)停車位供不應(yīng)求、奇貨可居,相應(yīng)的停車場的價格就會升高,于是在"停車難"的基礎(chǔ)之上又出現(xiàn)了"停車貴",收費慢.還有其他問題,比如是否有車位?哪個位置車位多?停車后怎么尋找車輛,也是個令人頭疼的問題.這時候,如何選擇一款實用的智能停車場系統(tǒng),顯得格外重要.

　　傳統(tǒng)的停車場主要是人工、半人工和半自助式的.這不僅改善了周圍的停車環(huán)境,而且對附近的交通造成了一定的壓力.主要落后的管理方式和服務(wù)水平不能滿足日益增長的停車需求.它反映在停車場交通流量大,在附件進出口控制,使用手動收費或管理,這可能會導(dǎo)致?lián)矶?

　　為了解決落后的管理模式和停車場資源有限的困境,在學(xué)習(xí)國外先進經(jīng)驗的同時,我們也逐漸找到了一條多樣化經(jīng)營的道路.利用機械車庫、立體車庫、停車場、地下停車廣場等方法,集約利用土地,緩解城市基礎(chǔ)設(shè)施的壓力.

　　停車場使用的設(shè)備管理的自動化管理,在不同的時代,不同的需求和實時的車輛停車和存儲服務(wù)不同的環(huán)境,減少對人的依賴,提高工作效率和服務(wù)水平,促進智能停車場和道路交通資源的優(yōu)化組合.

車牌識別系統(tǒng)原理及應(yīng)用

對于納入“黑名單”的車輛，例如：被通緝或掛失的車輛、欠交費車輛、未年檢車輛、肇事逃逸車輛等，只需將其車牌號碼輸入到應(yīng)用系統(tǒng)中，車牌識別設(shè)備安裝于指路口、卡口或由人員隨時攜帶按需要放置，系統(tǒng)將識讀所有通過車輛的牌照號碼并與系統(tǒng)中的“黑名單”比對，一旦發(fā)現(xiàn)車輛立刻發(fā)出報警信息。系統(tǒng)可以全天不間斷工作、不會疲勞、錯誤率極低；可以適應(yīng)高速行駛的車輛；可以在車輛行使過程中完成任務(wù)不影響正常交通；整個監(jiān)視過程中司機也不會覺察、保密性高。應(yīng)用這種系統(tǒng)將極大地提高了效率。

字符識別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?；谀０迤ヅ渌惴ㄊ紫葘⒎指詈蟮淖址祷?并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，后選匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)元網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對待識別字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器；另一種方法是直接把待處理圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。

實際應(yīng)用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率與車牌質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。車牌質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、車牌被遮擋、車牌傾斜、高亮反光、多車牌等等；實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝亮度、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷的完善識別算法，還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。