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發(fā)布時間:2021-10-10 05:14  









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覺得這一年的風(fēng)向很明顯,大家在看自己的各種統(tǒng)計報告時都有一種快感并樂于分享。從2020年初開始的2019年總結(jié)來看,主要的互聯(lián)網(wǎng)平臺,包括網(wǎng)易云音樂、知乎、嘩啦嘩哩、支付寶等,都進(jìn)行了年度報告、年度賬單總結(jié),這其實是一種將過去難以收集、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化。信息量越來越大,越來越有用處,大數(shù)據(jù)不再是財務(wù)的命脈,而是把會計分給信息市場。

要實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn),首先是要有數(shù)據(jù),其次是要有人,關(guān)鍵的還是要有錢,而且你相信入能賺,因為這是一個研究過程,不一定你就能真正研究名堂,比如你覺得某個平臺的年度報告怎么會這么爛。希望利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)的本質(zhì),并盡可能地將商品出售而誕生,創(chuàng)造出不同于未來的大數(shù)據(jù)商業(yè)分析。可見,數(shù)據(jù)收集在上游,對非傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說是一大成本;中游是帶有 business acumen的統(tǒng)計分析,對傳統(tǒng)非傳統(tǒng)公司來說都是一大成本,而且人才管理時要防止人才流失;下游產(chǎn)品可能是推送給客戶 MBB的低成本數(shù)據(jù)收集,對傳統(tǒng)咨詢業(yè)而言,也可能是一項巨大的成本,對傳統(tǒng)咨詢行業(yè) MBB收集數(shù)據(jù)和商業(yè)分析的競爭優(yōu)勢已經(jīng)瓦解,打擊傳統(tǒng)咨詢業(yè)。

另外,前面提到的,如果個人在看年度報告的時候愿意和別人分享,因為他們覺得這是一種快感,那么就有必要對這種快感做出一些改變,比如付費查詢一個人的年度報告。需要指出的是,目前法律界正在積極探討數(shù)據(jù)所有權(quán)、使用權(quán)等問題,這可能是機(jī)會,也可能是威脅。

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在我們判斷數(shù)據(jù)是可用的,并認(rèn)為數(shù)據(jù)中應(yīng)該存在一些潛在的規(guī)律時,我們需要挖掘這些規(guī)律。因此,這一步是數(shù)據(jù)產(chǎn)品變現(xiàn)的核i心。

在我們看來,這些數(shù)據(jù)中存在著一些潛在的規(guī)律,但是實際上可能并不存在,這說明了我們之前所做的數(shù)據(jù)探測和分析。或是這個法則過于復(fù)雜,無法用一個簡單的模型封裝在一起,這時,我們可能需要思考如何簡化這一定律,而如果數(shù)據(jù)模型太簡單,它的可用價值就會大大降低。歸根結(jié)底,我們應(yīng)該從精i確、復(fù)雜和可用性三個方面作出平衡。

歸根結(jié)底,數(shù)據(jù)產(chǎn)品需要轉(zhuǎn)換成商業(yè)模式,大數(shù)據(jù)才能變現(xiàn)。一種數(shù)據(jù)產(chǎn)品,通常會很難轉(zhuǎn)變成一種商業(yè)模式。主要有兩種方式:一是對現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行改造,以優(yōu)化或替代產(chǎn)業(yè)鏈上的某一環(huán)節(jié);但是,如果這種數(shù)據(jù)產(chǎn)品具有破壞性,很可能創(chuàng)造出一種新的產(chǎn)業(yè)模式。對后者而言,數(shù)據(jù)產(chǎn)品本身卻變得不重要,強(qiáng)大的資源整合能力是必需的。



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因特網(wǎng)產(chǎn)品都是以贏利和商品化為至終目標(biāo),否則就會失去其生存的生命力支撐,而產(chǎn)品免費與商品化對于使用者而言,畢竟人人都愛免費,這是一個統(tǒng)一的共識.如何將新媒體產(chǎn)品商業(yè)化變現(xiàn),是每個產(chǎn)品創(chuàng)建者或產(chǎn)品經(jīng)理必須考慮的問題。

關(guān)于商品化的變現(xiàn)分析,一般來講目前市場上的產(chǎn)品變現(xiàn)方式一句話都可以概括為,海量用戶帶來巨大的流量,巨大的流量帶來大量的變現(xiàn)手段,其實主要有以下幾點:

首先:廣告的投放

廣告業(yè)是至普遍的一種方式,同時也是對產(chǎn)品體驗傷害至深的方式,如果沒有很好的廣告展示方式,就會拉低平臺的價值,造成平臺的損害,所以這兩年有一個專i業(yè)名詞比較流行—— feed流廣告, feed流廣告的形式基本上都已經(jīng)很常見了, feed流廣告隱藏在瀏覽信息的瀑布流中, feed流廣告的形式很難找到。

一個平臺通過與廣告商對接,投放特定廣告以獲取收益,這是大多數(shù)平臺的主要收入來源,比如:今日頭條,每年的廣告贊助水平都在千億級別。如何精i確地將廣告推送給用戶,而不會嚴(yán)重影響用戶體驗。

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廣告戰(zhàn)模式

如今,我們將目光轉(zhuǎn)向更微觀的層面,來看看具體的每個廣告位對變現(xiàn)效率的影響因素是什么,并試圖找到針對這些影響因素的優(yōu)化方法。

首先,我們來看看下面這個廣告漏斗,它把廣告從請求到轉(zhuǎn)化分成五層,在漏斗旁標(biāo)注了各層次間需要注意的指標(biāo)。

對于一名商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理來說,尤其是與廣告變現(xiàn)有關(guān)的工作時,我們尤其需要明確這四項指標(biāo)(廣告填充率、廣告展示率、點擊率、轉(zhuǎn)化率)的意義、如何計算、可能的影響因素以及相應(yīng)的優(yōu)化方案。

1.廣告填充率(Fill Rate)

廣告填充率,是指從發(fā)起廣告請求到實際有廣告填充的比例,也就是廣告填充率=廣告請求數(shù)量。

理想的廣告填充率當(dāng)然是100%,但實際上幾乎不可能,主要原因有兩個:

廣告業(yè)暫時沒有與當(dāng)前用戶的廣告資源匹配。比方說,目前該區(qū)域內(nèi)沒有廣告客戶,該用戶并非已經(jīng)有廣告客戶的目標(biāo)用戶,甚至有可能廣告平臺出現(xiàn)服務(wù)故障這樣的小概率事件;由于網(wǎng)絡(luò)原因?qū)е聫V告沒有正常回復(fù)。例如,由于用戶網(wǎng)絡(luò)不好,部分區(qū)域或情境下的廣告資源不能在規(guī)定的時間內(nèi)返回給客戶,因而表現(xiàn)為無廣告填充。

首先,我們可以通過廣告瀑布流的方法來解決,這是目前至主流的一種廣告聚合方式,基本邏輯是先請求 A廣告平臺的廣告,如果 A不返回廣告,則請求 B廣告平臺,依次類推,直到所有級別的廣告平臺都已結(jié)束。

另一種網(wǎng)絡(luò)原因,由于用戶的實際環(huán)境對我們不可控且不確定,所以為了減少這種情況所帶來的廣告填充損失,建議產(chǎn)品客戶端提前緩存好廣告,尤其是那些廣告展示概率較大的廣告。


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