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發(fā)布時間:2020-07-31 04:37  







未來我們不僅在門禁預(yù)登記環(huán)節(jié),在展館整體的流量監(jiān)控,趨勢,觀眾興趣標簽等多維度的數(shù)據(jù)分析的建設(shè),都將因為人臉技術(shù)的普及與不斷迭代,成為新的商業(yè)機會點,可以進一步提升展覽會的成交效率,人臉技術(shù)作為精準受眾識別,對于新零售概念在展會中的應(yīng)用以及新營銷提供了技術(shù)基礎(chǔ)。


智能樓宇系統(tǒng),人臉識別智能樓宇方案

如今,智能化時代不斷的發(fā)展,智能樓宇儼然成為了發(fā)展中的一大趨勢。而在新興的信息安全應(yīng)用領(lǐng)域里,人臉識別技術(shù)在傳統(tǒng)的安防領(lǐng)域可以便捷地與原有技術(shù)實現(xiàn)緊密的結(jié)合,大大提升原有系統(tǒng)的智能化程度、安全性及易用性,拓展了原有系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域,從而促進了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)升級。那么,人臉識別與智能樓宇結(jié)合有什么優(yōu)勢呢?  








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為了提高用戶體驗感,不少健身房現(xiàn)場采用會員人臉識別系統(tǒng),通過前期會員信息收錄,授權(quán)人臉門禁,會員直接刷臉進健身館,不需要被人工核驗身份,就像刷臉進家門一樣的體驗,自由進出。讓不少會員都拍手叫好。

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人臉識別(FaceRecognition)

人臉識別(Face Recognition)是一種依據(jù)人的面部特征(如統(tǒng)計或幾何特征等),自動進行身份識別的一種生物識別技術(shù),又稱為面像識別、人像識別、相貌識別、面孔識別、面部識別等。通常我們所說的人臉識別是基于光學(xué)人臉圖像的身份識別與驗證的簡稱。

人臉識別利用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉圖像進行一系列的相關(guān)應(yīng)用操作。技術(shù)上包括圖像采集、特征定位、身份的確認和查找等等。簡單來說,就是從照片中提取人臉中的特征,比如眉毛高度、嘴角等等,再通過特征的對比輸出結(jié)果。


人臉識別的研究不斷深入

人臉識別的研究不斷深入,研究者開始關(guān)注面向真實條件的人臉識別問題,主要包括以下四個方面的研究:1)提出不同的人臉空間模型,包括以線性判別分析為代表的線性建模方法,以Kernel方法為代表的非線性建模方法和基于3D信息的3D人臉識別方法。2)深入分析和研究影響人臉識別的因素,包括光照不變?nèi)四樧R別、姿態(tài)不變?nèi)四樧R別和表情不變?nèi)四樧R別等。3)利用新的特征表示,包括局部描述子(Gabor Face, LBP Face等)和深度學(xué)習(xí)方法。4)利用新的數(shù)據(jù)源,例如基于視頻的人臉識別和基于素描、近紅外圖像的人臉識別。


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