車(chē)牌識(shí)別停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)的穩(wěn)定性：

我們?cè)谶x擇任何一件商品時(shí)，首先要考慮因素就是其穩(wěn)定性，當(dāng)然車(chē)識(shí)牌別停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)也不例外。因此，不管是哪里使用的停車(chē)場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng)我們都應(yīng)該特別重視它的穩(wěn)定性，只有它足夠穩(wěn)定了，才能保證整個(gè)系統(tǒng)穩(wěn)定有序的運(yùn)行，才能讓停車(chē)場(chǎng)管理人員正常的按照計(jì)劃工作。

車(chē)牌識(shí)別停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)的穩(wěn)定性主要取決于產(chǎn)品自身的性能和外界環(huán)境，因此任何一個(gè)車(chē)牌識(shí)別停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)中每一個(gè)小的功能在設(shè)計(jì)時(shí)，我們都有考慮在以后的使用中可能會(huì)出現(xiàn)的問(wèn)題，盡量確保設(shè)備在后期使用過(guò)程中的穩(wěn)定。另外，車(chē)牌識(shí)別停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)的生產(chǎn)廠家在設(shè)備出廠時(shí)都經(jīng)過(guò)了在不同環(huán)境下大量的反復(fù)實(shí)驗(yàn)，所以我們不必?fù)?dān)心停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)在惡劣環(huán)境的使用受到影響。

影響車(chē)牌識(shí)別效果的因素有哪些，解決辦法是什么？

1、夜間亮度不強(qiáng)，光線不分散

在夜間大燈的作用下，車(chē)牌圖像可能會(huì)變成一塊黑一塊白的情況。為了解決這個(gè)題目，通常使用寄托算法來(lái)控制添補(bǔ)光的智能補(bǔ)光技術(shù)。同時(shí)使用雙寬動(dòng)態(tài)，使車(chē)牌識(shí)別攝像頭可以在統(tǒng)一個(gè)屏幕上捕獲更多通亮和陰郁的細(xì)節(jié)，更接近人眼所見(jiàn)。

2、氣候的影響

雨霧氣候能見(jiàn)度較低，獲取的車(chē)牌圖片質(zhì)量會(huì)有緊張的退化，因此車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)必須實(shí)現(xiàn)圖像復(fù)原功能，即采用圖像復(fù)原算法對(duì)雨霧天退化圖像實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景的再現(xiàn)。

3、車(chē)輛來(lái)往方向不同

對(duì)于因車(chē)輛運(yùn)行而形成的大角度，個(gè)別廠家的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)于此種情況的處理結(jié)果并不理想，該題目在有轉(zhuǎn)彎和出入口較寬的停車(chē)場(chǎng)顯得尤為顯明，當(dāng)然通過(guò)車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)的高度和角度的控制搜索引擎排名，可以削減大角度的弧度，但是并不能完全解決這個(gè)題目，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)就有用的解決的這一難題。

4、背對(duì)光線

對(duì)于順逆光而言，可以通過(guò)局部曝光、強(qiáng)光克制等智能控光技術(shù)調(diào)整攝像機(jī)的曝光參數(shù)從而實(shí)現(xiàn)的成像主動(dòng)控制。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是如何自動(dòng)識(shí)別車(chē)牌的？

1、車(chē)牌字符識(shí)別

字符識(shí)別方式現(xiàn)階段關(guān)鍵有應(yīng)用場(chǎng)景模版匹配算法和應(yīng)用場(chǎng)景人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算方法。應(yīng)用場(chǎng)景模版匹配算法將切分后的空格符二值化,并將其規(guī)格尺寸縮放為空格符數(shù)據(jù)表中模版的尺寸，隨后與全部的模版開(kāi)展配對(duì)，終選配對(duì)做為結(jié)果。應(yīng)用場(chǎng)景人造神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算方法有二種：這種是先看待鑒別空格符開(kāi)展特征提取，隨后用所得到特點(diǎn)來(lái)訓(xùn)煉大腦網(wǎng)絡(luò)分配器;另這種方式是立即把等待審核圖象鍵入互聯(lián)網(wǎng)，由互聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)保持特征提取直到鑒別出結(jié)果。

2、車(chē)牌定位

在自然環(huán)境下，汽車(chē)圖像背景復(fù)雜，光線不均勻，在自然背景中正確識(shí)別車(chē)牌領(lǐng)域是整個(gè)認(rèn)識(shí)過(guò)程的關(guān)鍵。對(duì)收集到的視頻圖象開(kāi)展大范疇搜索推薦，尋找合乎汽車(chē)車(chē)牌特點(diǎn)的指導(dǎo)意見(jiàn)地區(qū)做為備選區(qū)，隨后對(duì)這種侯選地區(qū)做深化剖析、評(píng)定，終選中1個(gè)的地區(qū)做為車(chē)號(hào)牌地區(qū)，并將其從圖像中切分出去。

3、車(chē)牌字符分割

進(jìn)行車(chē)號(hào)牌地區(qū)的標(biāo)記后，再將車(chē)號(hào)牌區(qū)域分割成單獨(dú)空格符，隨后開(kāi)展鑒別?？崭穹蟹滞ǔ＿x用豎直投影法。因?yàn)榭崭穹谪Q直方位上的投射必定在空格符間或空格符內(nèi)的空隙處獲得部分值的周邊，而且這一部位應(yīng)考慮車(chē)號(hào)牌的空格符書(shū)寫(xiě)格式、空格符、規(guī)格限定和某些別的標(biāo)準(zhǔn)。運(yùn)用豎直投影法對(duì)繁雜壞境下的小車(chē)圖象中的空格符切分有不錯(cuò)的作用。

停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)車(chē)輛如何進(jìn)行管理：首先是車(chē)輛進(jìn)入的過(guò)程中：?  車(chē)輛駛?cè)胲?chē)牌攝像機(jī)抓拍區(qū)域的時(shí)候停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)車(chē)輛進(jìn)行讀卡并抓拍圖像。?  車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)抓拍車(chē)輛的的圖像并識(shí)別出車(chē)牌識(shí)號(hào)，然后通過(guò)檢索數(shù)據(jù)庫(kù)得出該車(chē)輛數(shù)據(jù)庫(kù)的車(chē)牌并比對(duì)。?  車(chē)牌比對(duì)不成功的車(chē)輛閘機(jī)不會(huì)打開(kāi)，同時(shí)系統(tǒng)都會(huì)發(fā)出報(bào)警信號(hào)，從而通知工作人員注意。?  比對(duì)成功閘機(jī)放行，同時(shí)記下車(chē)輛進(jìn)入時(shí)間。整個(gè)過(guò)程自動(dòng)完成并且無(wú)須工作人員干預(yù)。其次，當(dāng)車(chē)輛離開(kāi)的時(shí)候：?  車(chē)輛駛?cè)胲?chē)牌攝像機(jī)抓拍區(qū)域，讀卡并抓拍圖像。?  車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)抓拍車(chē)輛的的圖像并識(shí)別出車(chē)牌識(shí)號(hào)，然后通過(guò)檢索數(shù)據(jù)庫(kù)得出該車(chē)輛數(shù)據(jù)庫(kù)的車(chē)牌并比對(duì)。?  車(chē)牌比對(duì)不成功的車(chē)輛，閘機(jī)不會(huì)打開(kāi)，同時(shí)系統(tǒng)都會(huì)發(fā)出報(bào)警信號(hào)，通知工作人員注意。?  比對(duì)成功閘機(jī)放行，同時(shí)記下車(chē)輛出場(chǎng)時(shí)間。整個(gè)過(guò)程自動(dòng)完成并且無(wú)須工作人員干預(yù)。