代碼質量評測。分析項目在GitHub上的代碼質量、邏輯架構來判斷項目的開發(fā)實力。如果代碼質量差或者架構存在重大缺陷，預示著項目的高風險性1。功能評測。對項目產品的實際運行性能評測，包括主網功能、錢包功能 、區(qū)塊瀏覽器功能、協(xié)議的實際案例落地運行情況等。代幣分布。評估項目方公布的代幣分配計劃是否合理、分配細節(jié)是否清晰。

社群基礎。開發(fā)者社區(qū)及粉絲社區(qū)。在GitHub的Fork、Commits、Contributors、Star 數(shù)量和近期代碼提交頻率等各項指標可以展示項目開發(fā)者的表現(xiàn)，粉絲社區(qū)重點分析項目方在社交平臺的粉絲基數(shù)及交互活躍度。核心團隊：調查核心團隊項目及技術領域背景，分析團隊信息是否真實可靠，關鍵成員變動時是否與及時公眾互動。會：如約履職，信息透明，在項目重大事項的決策機制能夠向公眾公布，會的月度支出信息及時向公眾定期披露，否則存在風險。

有多種技術用以風險識別，但是，大腦風暴（Brainstorming）是一種方法。結構合理的大腦風暴意味著的靈活性和包容性，所識別的風險寬泛多樣。風險識別流程使用的信息可能包括歷史數(shù)據(jù)、理論分析、經驗數(shù)據(jù)和分析，項目團隊和其他專家的各種知情選項以及各利益相關者的各種關切。風險識別的輸出是項目成功結果的一份綜合性潛在風險清單，通常以風險登記冊（Risk Register）的形式呈現(xiàn)并分配管理職責。

有形資產凈額對長期負債比率，一般地，企業(yè)在取得長期性借1款或發(fā)行債1券時，須以其有形資產作擔1保品。此比率就可以衡量資產的清1算價值對長期負債的保障程度。有形資產凈額指資產總額減除商譽、商標權、專利權、特許權等不具實體存在的無形資產。有形資產凈額對長期負債比率=有形資產凈額÷長期負債。此比率大于1時，表示長期負債的債權人有較佳的保障。