手機蓋板外觀檢測設備的發(fā)展前景

中國手機蓋板外觀檢測設備市場規(guī)模過百億，處于快速增長階段。人力成本提升、手機蓋板外觀檢測設備的性能優(yōu)勢、下業(yè)滲透率提升等多因素推動機器視覺行業(yè)持續(xù)快速發(fā)展。中國手機蓋板外觀檢測設備行業(yè)起步較晚，上世紀90年代才有少數(shù)公司成立，并以代理國外業(yè)務為主。但隨著工業(yè)水平尤其3C電子行業(yè)的快速發(fā)展，行業(yè)步入快速發(fā)展階段。根據(jù)中國機器視覺產業(yè)聯(lián)盟統(tǒng)計，2019年中國手機蓋板外觀檢測設備行業(yè)規(guī)模達103億元，2015-2019CAGR達35%。根據(jù)GGII數(shù)據(jù)，中國機器視覺市場將于2023年達到155.6億元，2019-2023年CAGR達24%。

工業(yè)視覺新方向

根據(jù)中國手機蓋板外觀檢測設備產業(yè)聯(lián)盟調查統(tǒng)計，現(xiàn)在已進入中國的國際手機蓋板外觀檢測設備品牌近200多家，中國自有的手機蓋板外觀檢測設備品牌已有100多家，的手機蓋板外觀檢測設備系統(tǒng)集成商也有100多家。這些企業(yè)主要分布在珠三角、長三角及環(huán)渤海地區(qū)，涵蓋從光源、工業(yè)相機、工業(yè)鏡頭、圖像采集卡以及智能相機等所有手機蓋板外觀檢測設備產業(yè)鏈產品。 據(jù)不完全統(tǒng)計，僅從2017年到2018年上半年，就有將近20起手機蓋板外觀檢測設備企業(yè)融資事件。在資本助推下，中國的手機蓋板外觀檢測設備市場加速發(fā)酵，已經形成了“百家爭鳴”的態(tài)勢。

手機蓋板外觀檢測設備的應用

基于深度學習算法的AI缺陷檢測顛覆性產品——手機蓋板外觀檢測設備，經過一年的在線運行與驗證，已經完全達到了客戶工業(yè)4.0智能生產車間的技術指標要求，這標志著困擾行業(yè)多年的手機整機外觀全檢難題終于被。 手機蓋板外觀檢測設備，實現(xiàn)了光電、機械、人工智能深度學習算法等領域的系統(tǒng)整合。其檢測技術大量結合核心人工智能深度學習算法、光學原理、圖像處理、運動控制及精密機械等技術，利用光學方式采集圖像以獲得產品的表面狀態(tài)，以人工智能算法、圖像處理技術來檢出產品缺陷或圖案異常等，具有高速度、高精度、高穩(wěn)定性等特性，不論是在生產的制程中進行監(jiān)測或進行精密品質管理，或是在高科技產品的制造與檢驗作業(yè)中，手機蓋板外觀檢測設備都能發(fā)揮重要作用。

手機蓋板外觀檢測設備的處理器關鍵

手機蓋板外觀檢測設備的視覺處理器集數(shù)據(jù)采集卡與CPU于一體。過去電子計算機速率比較慢時，選用視覺處理器加速視覺效果解決每日任務。因為數(shù)據(jù)采集卡能夠迅速傳送圖象到儲存器，并且電子計算機也快多了，因此視覺處理器用的較少了。在機器視覺技術系統(tǒng)軟件中，得到一張的可解決的圖象是尤為重要。系統(tǒng)軟件往往取得成功，先要確保圖象，特點顯著。一個機器視覺技術新項目往往不成功，絕大多數(shù)狀況是因為圖象品質不太好，特點不顯著造成的。手機蓋板外觀檢測設備要確保好的圖象，務必要挑選一個適合的光源。