時序數(shù)據(jù)庫

時序數(shù)據(jù)庫

時序數(shù)據(jù)庫全稱為時間序列數(shù)據(jù)庫。時間序列數(shù)據(jù)庫指主要用于處理帶時間標(biāo)簽（按照時間的順序變化，即時間序列化）的數(shù)據(jù)，帶時間標(biāo)簽的數(shù)據(jù)也稱為時間序列數(shù)據(jù)。

時間序列數(shù)據(jù)主要由電力行業(yè)、化工行業(yè)、氣象行業(yè)、地理信息等各類型實時監(jiān)測、檢查與分析設(shè)備所采集、產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，這些工業(yè)數(shù)據(jù)的典型特點是：產(chǎn)生頻率快（每一個監(jiān)測點一秒鐘內(nèi)可產(chǎn)生多條數(shù)據(jù)）、嚴(yán)重依賴于采集時間（每一條數(shù)據(jù)均要求對應(yīng)的時間）、測點多信息量大（常規(guī)的實時監(jiān)測系統(tǒng)均有成千上萬的監(jiān)測點，監(jiān)測點每秒鐘都產(chǎn)生數(shù)據(jù)，每天產(chǎn)生幾十GB的數(shù)據(jù)量）。

Bluesky時間序列數(shù)據(jù)庫介紹

時間序列數(shù)據(jù)庫介紹

時間序列數(shù)據(jù)庫

萬物互聯(lián)時代，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量比傳統(tǒng)的信息化要多數(shù)千倍甚至數(shù)萬倍，并且是實時采集、高頻度、高密度，動態(tài)數(shù)據(jù)模型隨時可變。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫在對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、查詢、分析等處理操作時捉襟見肘，迫切需要一種專門針對時序數(shù)據(jù)來做優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，即時間序列數(shù)據(jù)庫。

以上信息有美信科技提供！

時序數(shù)據(jù)庫概述

時間序列數(shù)據(jù)庫(Time Series Database)是用于存儲和管理時間序列數(shù)據(jù)的化數(shù)據(jù)庫，具備寫多讀少、冷熱分明、高并發(fā)寫入、無事務(wù)要求、海量數(shù)據(jù)持續(xù)寫入等特點，可以基于時間區(qū)間聚合分析檢索，廣泛應(yīng)用在物聯(lián)網(wǎng)、經(jīng)濟(jì)金融、環(huán)境監(jiān)控、工業(yè)制造、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、硬件和軟件系統(tǒng)監(jiān)控等場景。

為什么要建立一個時間序列數(shù)據(jù)平臺?

減輕開發(fā)人員的工作

我們經(jīng)常會看到開發(fā)人員不斷編寫代碼來解決相同的問題，如果我們將其引入到平臺或者是數(shù)據(jù)庫中，開發(fā)人員的代碼量就會減少，解決問題的時間就會被優(yōu)化。

時間是特殊的

除了可用性目標(biāo)之外，我們還可以圍繞時間序列的特性進(jìn)行一些數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化，例如，在插入時聚合和縮小樣本，在用戶想要釋放空間時自動排除高精度數(shù)據(jù)。甚至還可以構(gòu)建針對時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化的壓縮。

超越數(shù)據(jù)庫，使開發(fā)更容易

專為時序數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)庫的一個優(yōu)點就是它可以超越數(shù)據(jù)庫。我們發(fā)現(xiàn)大多數(shù)用戶遇到了一系列需要解決的問題，如何收集數(shù)據(jù)，如何存儲數(shù)據(jù)，如何處理和監(jiān)視數(shù)據(jù)，以及如何可視化。

使用通用API可以使社區(qū)更容易的構(gòu)建解決方案。用 line protocol來表示時間序列數(shù)據(jù)，用于寫入和查詢的HTTP API，以及用于處理的Kapacitor……隨著時間的推移，我們可以對常見的用例來預(yù)先構(gòu)建組件。