隨著計算機技術，人工智能等科學技術的出現(xiàn)和發(fā)展，以及研究的深入，出現(xiàn)了基于機器視覺技術的表面缺陷檢測技術。缺陷檢測設備的出現(xiàn)，大大提高了生產(chǎn)作業(yè)的效率，避免了因作業(yè)條件，主觀判斷等影響檢測結果的準確性，實現(xiàn)能很好地進行表面缺陷檢測，更加快速的識別產(chǎn)品表面瑕疵缺陷。下面小編給大家介紹視覺缺陷檢測設備在各大行業(yè)中的應用。


目前,包裝行業(yè)對產(chǎn)品包裝塞入的干燥包完整與否未采取有效的措施.針對包裝流水線干燥包塞入環(huán)節(jié)提出了基于機器視覺的在線檢測關鍵技術,設計實現(xiàn)包裝質量檢測的軟、硬件平臺.被剪落的干燥包觸發(fā)機器視覺檢測系統(tǒng)獲取圖像,經(jīng)過圖像預處理,并采用基于黃金分割法的數(shù)字圖像處理算法,定位干燥包上的色標區(qū)域,進行定量處理分析,根據(jù)圖像處理結果作出相應決策.實驗結果表明:該系統(tǒng)能夠快速準確地判斷干燥包的完整度,剔除不合格產(chǎn)品,具有實現(xiàn)簡單、控制高效和應用前景廣泛等特點.


為解決食品生產(chǎn)過程中產(chǎn)品殘缺問題,研究了一種基于機器視覺的缺陷檢測方法,以餅干為樣本進行了實驗分析。首先構建實驗系統(tǒng),對單目攝像機進行標定,利用標定所得參數(shù)對圖像進行畸變校正;然后對校正后所得圖像進行圖像分析處理;最后對處理完成圖像進行區(qū)域檢測,得到檢測結果。實驗結果表明:以該方法進行餅干缺陷檢測成功率可達98.67%,并滿足高精度、實時性的要求,為今后食品缺陷檢測提供一定的參考方向。

視覺定位

機器視覺在我們的生產(chǎn)生活中應用廣泛，特別是在工業(yè)生產(chǎn)領域。 由于人員成本越來越高，各大公司均開始在各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)部署機器人操作，對于有些定點的抓取項目，機器人呈現(xiàn)出了的優(yōu)勢，然而在一些混亂無序的狀態(tài)下，機器人就無所適從，這樣就需要用到機器視覺，需要用視覺來對產(chǎn)品進行定位，并發(fā)出相應的信號給機械手，機械手才知道該怎么做。 視覺定位是機器視覺的一個重要應用場合。邁迅威視覺科技具有十年的機器視覺研發(fā)經(jīng)驗，先后完成過各種視覺檢測，定位項目。 歡迎大家來電咨詢！