從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。 [2] 隨著云時(shí)代的來臨，大數(shù)據(jù)（Big data）也吸引了越來越多的關(guān)注。分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)（Big data）通常用來形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在上傳到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過多時(shí)間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。網(wǎng)格化管理的好處是管理網(wǎng)格化依托統(tǒng)一的數(shù)字化的平臺(tái)，將管理單元按照一定的標(biāo)準(zhǔn)劃分成為單元網(wǎng)格。大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)。

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1集成二維地圖、三維地圖、2.5維地圖；

2具備地圖瀏覽與輔助功能，包括放大、縮小、拖動(dòng)、搜索、鷹眼、量距、量面積、地圖切換；

3能夠于所劃分的區(qū)、街道、社區(qū)、樓棟的在地圖上實(shí)現(xiàn)定位標(biāo)注顯示；

4能夠人、地、事物、房、組織、計(jì)生、綜治、社會(huì)事務(wù)、安監(jiān)、經(jīng)濟(jì)對(duì)象等地圖搜索數(shù)據(jù)監(jiān)控顯示；

5能夠拉寬與周邊自定框選區(qū)域統(tǒng)計(jì)；