英博特MES系統(tǒng)運(yùn)行于windows平臺(tái)上，使用C#.Net語(yǔ)言開發(fā)，應(yīng)用于企業(yè)生產(chǎn)管理，具有產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)、產(chǎn)品追溯、生產(chǎn)數(shù)據(jù)收集、生產(chǎn)排程、統(tǒng)計(jì)分析、倉(cāng)庫(kù)管理等功能。

數(shù)據(jù)收集是MES的重要模塊之一。通過配置要收集的參數(shù)，設(shè)置要收集的頻率，收集生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)和設(shè)備狀態(tài)信息等。并且與所生產(chǎn)物料的工藝參數(shù)設(shè)定的偏差進(jìn)行比對(duì)。超出偏差范圍，即報(bào)警（顯示在異常報(bào)警看板上）。

人工智能之所以能夠能扮演著這一個(gè)關(guān)鍵的角色，因?yàn)樗膬?yōu)勢(shì)就在于能夠按照對(duì)海量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)生成知識(shí)。

人工智能運(yùn)用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)收集的大量品質(zhì)數(shù)據(jù)，對(duì)按照生產(chǎn)制造的問題建立的模型完成訓(xùn)練生成知識(shí)，再將其作用到實(shí)際的生產(chǎn)制造場(chǎng)景中，支持決策，協(xié)助改善生產(chǎn)過程。這讓此文剛開始提到的幾個(gè)的問題得到解決。

運(yùn)用人工智能完成質(zhì)量控制，就可以將事后檢測(cè)轉(zhuǎn)化為即時(shí)檢測(cè)，讓問題在及時(shí)被發(fā)現(xiàn)，不傳導(dǎo)到下游，防止了后續(xù)返工導(dǎo)致的極大浪費(fèi)。

運(yùn)用人工智能完成設(shè)備資產(chǎn)管理，按照實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備的各種狀態(tài)，保證 設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)作。在及時(shí)做出風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，并提供預(yù)測(cè)性設(shè)備維護(hù)建議。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的加盟，為MES執(zhí)行之“手”增加了“慧眼”和“大腦”。這種三位一體的MES，才能夠真實(shí)成就智能化生產(chǎn)制造。

倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)的重要內(nèi)容是管控出現(xiàn)在四堵墻里邊的收、發(fā)、存等流程的執(zhí)行系統(tǒng)。

其一，定義了此系統(tǒng)的功能范圍僅僅是在“四堵墻里邊”，墻外的事則沒有在它管控范圍內(nèi)；

其二，倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)是個(gè)執(zhí)行工作系統(tǒng)，它只能夠管理倉(cāng)庫(kù)內(nèi)部出現(xiàn)的一系列物理動(dòng)作，而沒法進(jìn)行與庫(kù)存、庫(kù)位等有關(guān)的計(jì)劃和優(yōu)化。

為了符合企業(yè)的需求，提供一套整體化的解決方案，有關(guān)外延模塊就變得特別關(guān)鍵了?？蛻粜枨蟮霓D(zhuǎn)變 ，這類轉(zhuǎn)變 和新需求則鞭策著軟件廠商務(wù)必按時(shí)對(duì)其產(chǎn)品，不管是在功能上，或是技術(shù)上進(jìn)行強(qiáng)化和更新?lián)Q代。

一般，軟件商會(huì)每一年發(fā)布一個(gè)產(chǎn)品的升級(jí)版本，除開填補(bǔ)上一個(gè)版本中的缺點(diǎn)外，也會(huì)提升來于用戶方的合理性建議并為此開發(fā)的新功能。

此外，整個(gè)技術(shù)層面的改變也是至關(guān)重要。現(xiàn)如今，技術(shù)更新日新月異，軟件廠商則更加是立在前沿陣地，因此一般在產(chǎn)品上表現(xiàn)其轉(zhuǎn)變 與在技術(shù)領(lǐng)域的地位。

在選取供應(yīng)商時(shí)，產(chǎn)品本身的性能固然很重要，但我們也千萬不能忽略其售后的實(shí)施與服務(wù)。在實(shí)施過程中，實(shí)施團(tuán)隊(duì)的素質(zhì)也變得尤為重要。