當(dāng)前，工業(yè)自動化程度越來越高，對產(chǎn)品的檢測也提出了更高要求，因此機器視覺設(shè)備開始進入飛速發(fā)展階段。機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支，簡單而言，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。8、數(shù)字化：機器視覺系統(tǒng)工作過程中所產(chǎn)生的所有測量數(shù)據(jù)，均可獨立拷貝或者以網(wǎng)絡(luò)連接方式拷出，便于生產(chǎn)過程統(tǒng)計和分析。機器視覺對比人工檢測有著強大的優(yōu)勢，同創(chuàng)儀器擁有13年機器視覺研發(fā)生產(chǎn)經(jīng)驗，將主要針對機器視覺的功能及優(yōu)勢進行簡單分析。

機器視覺的應(yīng)用及功能：

1、識別功能：機器視覺可用于對一維碼及二維碼光學(xué)字符的識別與確認、顏色及形狀的識別等；

2、缺陷檢測：機器視覺可以用于對產(chǎn)品表面進行精密檢測，包括目標方向及位置檢測，產(chǎn)品表面的壓傷、破損、刮傷、臟污檢測，印刷表面的瑕疵檢測等；

3、產(chǎn)品測量：機器視覺可以在非接觸情況下，對產(chǎn)品尺寸進行精密測量，以確定產(chǎn)品外觀尺寸方面的誤差；

4、視覺定位：機器視覺采用先進的圖像視覺檢測技術(shù)，對高速運動的工業(yè)產(chǎn)品進行實時的視覺定位分析，此功能主要用于自動裝配及生產(chǎn)；

5、機器人引導(dǎo)：當(dāng)前工業(yè)機器人已經(jīng)大范圍應(yīng)用于自動化流水線中，機器人在操作過程中，需要通過機器視覺系統(tǒng)實時了解工作環(huán)境的變化，相應(yīng)調(diào)整動作以保證任務(wù)的正確完成；

圖像采集單元包含光源、鏡頭、相機、圖像采集卡等。圖像獲取是機器視覺檢測的一步，實際上就是將待測目標的可視化圖像和內(nèi)在特征轉(zhuǎn)換成能被計算機處理的圖像數(shù)據(jù)，并傳送給圖像處理單元；

圖像處理和分析單元的核心為圖像處理分析軟件。它包含圖像增強與校正、圖像分割、特征提取、圖像識別與理解等。簡單而言，機器視覺就是讓機器具備像人一樣的視覺功能，代替人眼來實現(xiàn)自動化生產(chǎn)中的識別、測量、檢測、判斷。同時輸出目標的質(zhì)量評判、規(guī)格測量等分析結(jié)果給控制與執(zhí)行單元。好的機器視覺軟件可對圖像中的目標特征進行快速準確地檢測，并更大限度地減少對硬件系統(tǒng)的依賴性，做出結(jié)果處理并發(fā)送相應(yīng)消息到分揀機構(gòu)。

控制與執(zhí)行單元包含電傳與機械設(shè)備。對于整個機器視覺系統(tǒng)而言，核心目的就是為了保證產(chǎn)品質(zhì)量，剔除掉不良品。另外，這一檢測設(shè)備經(jīng)過簡單調(diào)整后，還可普遍適用于小型零件以及片狀工件的尺寸及外觀的綜合檢測。因此控制與執(zhí)行單元也就成為機器視覺檢測尤為關(guān)鍵的一環(huán)，圖像分析結(jié)果輸出至圖像界面，或通過電傳單元傳遞給機械單元執(zhí)行相關(guān)操作，如報警、剔除等，或者是通過機械臂直接執(zhí)行抓舉、分揀等動作。

機器視覺領(lǐng)域的應(yīng)用還有其他更多，正是因為綜用了機器視覺、電子軟件、虛擬儀器等技術(shù)，讓領(lǐng)邦儀器在創(chuàng)新研發(fā)上呈現(xiàn)出多樣化的特點，檢測領(lǐng)域除尺寸外觀外，還涉及力學(xué)、電學(xué)、溫度、聲學(xué)振動、密封性等眾多方面。  

目前，檢測設(shè)備供應(yīng)商，正將機器視覺技術(shù)廣泛應(yīng)用于制造業(yè)各類產(chǎn)品的生產(chǎn)檢測上，尤其在尺寸測量及外觀缺陷檢測上，這一技術(shù)已經(jīng)占據(jù)了主流，并仍在不斷向縱深方向發(fā)展。

污垢作業(yè)上所造成之污垢必須處理。內(nèi)部以SAMPLE為準。

顏色以色差儀檢測L*a*b*DE值，兩被測物色差值≤3.0。與標準色板色差≤3.0。

銀條A面不允許，B面以SAMPLE為準，C面OK。

頂白A、B面以SAMPLE為準，C面OK。

標簽標簽貼法如SAMPLE貼牢。標簽料號、原料名稱不允許出錯。

散熱空塞同一位置不得超過5個孔。

印刷不良SAMPLE，印刷均勻。不露白。傾斜度≤0.5mm。