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發(fā)布時間:2021-01-01 16:48  









 藥品的使用與我們每個人都息息相關, 吃了一盒過期的藥品可能比不要還要產(chǎn)生更嚴重的后果, 隨著國家對藥品的監(jiān)管越來越嚴格, 藥盒,藥瓶表面的三期檢測就成了藥品生產(chǎn)過程中的必需。 由于藥品行業(yè)的產(chǎn)線比較復雜,重新添加專門的一臺檢測設備不僅成本高,而且也會占用大量空間,邁迅威施覺根據(jù)市場需求研發(fā)的噴碼檢測設備可以直接安裝在原有的生產(chǎn)線上, 而且安裝便捷, 極大的解決了客戶在噴碼過程中產(chǎn)生的各種問題。 我司的噴碼檢測系統(tǒng)可用來檢測噴碼有無,模糊,缺字,重影,等各種缺陷。質(zhì)優(yōu)價廉, 現(xiàn)面向全國誠招代理。歡迎大家來電咨詢 !


時間碼缺陷檢測依然以人力主導.目前的用以檢驗時間碼缺陷的算法受制于算法復雜度和準確度,沒法在工業(yè)領域得到很大范疇的運用.對于那樣的狀況,明確提出了一種新的根據(jù)迭代更新配準的t-rotate iterative closest point(PRICP)算法.該算法把時間碼抽象性為點特點,根據(jù)對模版和特點點開展配準來快速檢測時間碼的缺陷,引進深度學習進一步提高了該算法的性,魯棒性及缺陷歸類能力.該算法早已取得成功運用于青島啤酒廠生產(chǎn)流水線條碼時間的缺陷檢測中,當場運作數(shù)據(jù)顯示該算法在魯棒性和層面顯著好于別的方式 ,適用好幾個連通域信息內(nèi)容碼的迅速缺陷檢測,另外不會受到標準及情況管束,抗噪音能力強,可立即運用于別的的視覺效果行業(yè).


可塑性數(shù)據(jù)信息條形碼圖象缺陷檢測,制作與搜集條形碼圖象模版,對其進行準備解決,幾何校正和條形碼分割,后采用依據(jù)垂直投影的缺陷檢測算法進行處理.運用算法先打橫掃描條形碼,記錄條和空的部位并計算其總寬,再豎向掃描條形碼,辨別條和空中的缺陷.實驗確認,本科研明確指出的算法能非常好的檢測出條形碼的外觀缺陷如脫墨,劃痕,污垢,墨杠,準確度保證98%以上.


在電子光學符號識別機中,符號歷經(jīng)歸類,提取特征的預處理后,一般要根據(jù)比較繁雜的邏輯性方法開展識別.文中詳細介紹一種用更改特征矢量素材逐步提升識別率的方法.這類方法簡易,有益于電子計算機剖析和設備的完成.在電子光學符號識別機中,符號歷經(jīng)歸類,提取特征的預處理后,一般要根據(jù)比較繁雜的邏輯性方法開展識別.文中詳細介紹一種用更改特征矢量素材逐步提升識別率的方法.這類方法簡易,有益于電子計算機剖析和設備的完成.


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