局域網(wǎng)即可快速部署和落地，解決校園疫情防控燃眉之急

口罩識別：不戴口罩識別報警

人臉識別：體溫過i高報警綁定人員信息

測溫統(tǒng)計：查詢、統(tǒng)計測溫數(shù)據(jù)

報表導(dǎo)出：導(dǎo)出報表

智能快速體溫檢測系統(tǒng)基于AI圖形識別技術(shù)和紅外熱成像技術(shù)，具有部署簡單、篩選快速、非接觸式巡查的優(yōu)勢，可快速查出體溫不在正常范圍的人員，以減少疫情在公共場所的的傳播，更減少工作人員被傳i染的風(fēng)險。

 在現(xiàn)在的疫情條件下，絕大多數(shù)出行者都佩帶口罩，這對于深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的人臉檢測提出了高難度的要求?！竿ɡ龣C場閘機的安檢方式需要把口罩摘下來。在我們的系統(tǒng)中，算法針對戴口罩和帽子的情況作了針對性訓(xùn)練，可以準(zhǔn)確地檢測出戴口罩的人，從而保證體溫監(jiān)測的準(zhǔn)確性，也無需被檢測者摘掉帽子和口罩?！?/span>

傳統(tǒng)的人臉圖像支解。AI 體溫檢測系統(tǒng)需要在戴口罩的情況下識別出人臉，進(jìn)而資助紅外傳感器舉行定位。這就需要對以往的人像支解技術(shù)舉行一些革新——開發(fā)者們對于人臉圖像支解的關(guān)鍵點舉行了重新設(shè)定。

       在這次新冠狀病毒疫情中，由于感i染的一個明顯癥狀是發(fā)熱，因而對人體體溫進(jìn)行快速準(zhǔn)確的測量對疫情的防控具有重要意義。有不少檢測站點用紅外熱成像儀進(jìn)行人體溫度的測量，其優(yōu)勢包括測量速度快非接觸式測量減小交叉感i染監(jiān)控視場較大，便于在人i流量較大的場景中進(jìn)行多人體目標(biāo)的檢測非接觸式測溫人體溫度?？梢酝瑫r測量多人體溫。

       但是應(yīng)用紅外熱成像儀測量溫度在理論上存在一些限制，使得其測試物體的絕i對溫度存在一定的誤差。這個限制，從本質(zhì)上講，是紅外熱成像儀探測到的紅外波的強度不只與物體的溫度有關(guān)，還與物體的輻射率、物體與紅外熱像儀的距離有關(guān)。