噴碼檢測

生產(chǎn)日期及生產(chǎn)批號是一個產(chǎn)品必不缺少的一部分，噴碼的漏噴、噴碼的信息不全及噴碼錯誤等對企業(yè)品牌形象影響極大。機器視覺檢測技術(shù)作為先進的檢測手段，具有快速、準確和可靠等優(yōu)點，有利于提高企業(yè)的生產(chǎn)效率和自動化程度，提高包裝檢測水平。邁迅威視覺科技的座位專門的噴碼檢測設(shè)備供應商，可直接安裝在噴碼機之后，對噴碼進行檢測，可用來檢測漏噴，少噴，重影，自負錯誤，偏斜等。
工作流程描述：步：在生產(chǎn)線上安裝 噴碼視覺檢測系統(tǒng)；第二步：瓶底打碼后，傳感器觸發(fā)相機拍照，相機對噴碼進行檢測，檢測完畢后可添加剔除裝置，自動剔除，以避免生產(chǎn)線停止造成的損失。

藥片缺陷檢測

西藥是我們每個人都離不開的產(chǎn)品，在西藥生產(chǎn)過程中，由于種種原因會導致產(chǎn)品卻塊，裂紋，表面有黑斑等各種缺陷。 一旦這種產(chǎn)品流入市場，進入消費者手中，就會引起一系列嚴重的市場反應，嚴重影響個藥企的企業(yè)形象。上海邁迅威視覺科技根據(jù)市場需求，專門研發(fā)的藥片缺陷檢測機，可用于各種顏色藥片的表面缺陷檢測，設(shè)備部分均采用進口零配件，如，日本三菱的電機，德國BALSER的相機等。此外各個與藥片接觸的部分均采用316藥用級不銹鋼， 可滿足各個制藥企業(yè)的檢測需求。 

時間碼缺陷檢測依然以人力主導.目前的用以檢驗時間碼缺陷的算法受制于算法復雜度和準確度,沒法在工業(yè)領(lǐng)域得到很大范疇的運用.對于那樣的狀況,明確提出了一種新的根據(jù)迭代更新配準的t-rotateiterativeclosestpoint(PRICP)算法.該算法把時間碼抽象性為點特點,根據(jù)對模版和特點點開展配準來快速檢測時間碼的缺陷,引進深度學習進一步提高了該算法的性,魯棒性及缺陷歸類能力.該算法早已取得成功運用于青島啤酒廠生產(chǎn)流水線條碼時間的缺陷檢測中,當場運作數(shù)據(jù)顯示該算法在魯棒性和層面顯著好于別的方式 ,適用好幾個連通域信息內(nèi)容碼的迅速缺陷檢測,另外不會受到標準及情況管束,抗噪音能力強,可立即運用于別的的視覺效果行業(yè).

字符識別技術(shù)性是用機器視覺技術(shù)開展系統(tǒng)識別的關(guān)鍵研究內(nèi)容之一.生產(chǎn)制造的工業(yè)生產(chǎn)當場環(huán)境惡劣,會造成所拍攝的圖像失幀,模糊不清,含噪音及字符造成放縮,平移變換轉(zhuǎn)動等情況.對于之上情況,對圖像開展了早期預備處理,并對字符特征開展了獲取;以后,對于二種字符特征,用改善的BP算法設(shè)計方案了2個神經(jīng)元網(wǎng)絡識別技術(shù).字符識別技術(shù)性是用機器視覺技術(shù)開展系統(tǒng)識別的關(guān)鍵研究內(nèi)容之一.生產(chǎn)制造的工業(yè)生產(chǎn)當場環(huán)境惡劣,會造成所拍攝的圖像失幀,模糊不清,含噪音及字符造成放縮,平移變換轉(zhuǎn)動等情況.對于之上情況,對圖像開展了早期預備處理,并對字符特征開展了獲取;以后,對于二種字符特征,用改善的BP算法設(shè)計方案了2個神經(jīng)元網(wǎng)絡識別技術(shù).