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發(fā)布時間:2020-10-14 18:41  






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機器視覺系統(tǒng)相對于人工或傳統(tǒng)機械方式而言,具有速度快、精度高、準(zhǔn)確性高等一系列優(yōu)點。隨著工業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展,機器視覺檢測已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各大領(lǐng)域,為企業(yè)及用戶提供更優(yōu)的產(chǎn)品品質(zhì)及解決方案。

讓工業(yè)機械手或機器人“長”一雙眼睛,再賦予其精密的運算系統(tǒng)和處理系統(tǒng),模擬生物視覺成像和處理信息的方式,讓機械手更加擬人靈活的操作執(zhí)行,同時識別、比對、處理場景,生成執(zhí)行指令,進而一氣呵成的完成動作。這種可視機械手能延展傳統(tǒng)機械手無法達到的動作,使機械手在功能的開發(fā)上和領(lǐng)域的拓展上均有顯著的突破。可視機器人,將在未來十年內(nèi)占據(jù)智能裝備領(lǐng)域重要一席之地。機器視覺作為機器人尤其是智能化可視機器人重要的零部件之一,對機器人的靈活性及可操作性的提升具有決定性意義。視覺檢測通過一次拍攝可自動檢測多種規(guī)格尺寸、角度、面積等數(shù)據(jù),具有檢測速度快、檢測精度高等優(yōu)勢,同時數(shù)據(jù)可自動上傳到生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng),便于后續(xù)大數(shù)據(jù)分析和質(zhì)量改善。


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IPD,全稱IntegratedProduct Development,即集成產(chǎn)品開發(fā),是一套產(chǎn)品開發(fā)的模式、理念與方法。IPD強調(diào)對產(chǎn)品開發(fā)進行有效的投資組合分析,從流程重整和產(chǎn)品重整兩個方面來達到縮短產(chǎn)品上市時間、提高產(chǎn)品利潤、有效地進行產(chǎn)品開發(fā)、為顧客和股東提供更大價值的目標(biāo)。近年來,機器視覺也將通過IPD技術(shù)從降低成本和增加處理器,內(nèi)存和其他組件的性能中獲利。通過IPD,我們看到機器視覺中有三個發(fā)展趨勢。但是對于大多數(shù)用戶來說,他們不知道從哪里開始檢測,沒有頭緒,因此,產(chǎn)生了機器視覺系統(tǒng)的利用不完善現(xiàn)象。

使機器視覺產(chǎn)品接口變得易于使用。機器視覺系統(tǒng)的用戶接口會引起越來越多的關(guān)注。用戶接口通常是后考慮的,這需要從算法設(shè)計者不斷貢獻中來建立。結(jié)果可能對設(shè)計者有意義,但對于用戶來說需要較長的時間去學(xué)習(xí)。通過IPD技術(shù),我們從接口開始,并通過可接受的人為因素來使得我們的視覺系統(tǒng)易于使用的方法來建立。它結(jié)合了視覺傳感器(1D,2D或3D)和數(shù)據(jù)處理器(如電腦,或者類似傻瓜相機中的嵌入式處理器)。


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從機器視覺系統(tǒng)字面意思就可看出主要分為三部分:機器、視覺和系統(tǒng)。機器負責(zé)機械的運動和控制;視覺通過光源、工業(yè)鏡頭、工業(yè)相機、圖像采集卡等來實現(xiàn);系統(tǒng)主要是指軟件,也可理解為整套的機器視覺設(shè)備。

  機器視覺系統(tǒng)的目得就是通過機器視覺產(chǎn)品(即光源、鏡頭、相機、采集卡)將被拍攝的目標(biāo)轉(zhuǎn)換為圖像信號,傳送給機器視覺軟件(即圖像處理系統(tǒng)),來代替人眼的測量、檢測和判斷。其原理是由計算機、圖像處理器以及相關(guān)設(shè)備來模擬人的視覺行為,完成得到人的視覺系統(tǒng)所得到的信息。隨著微型計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、大數(shù)據(jù)融入技術(shù)發(fā)展,相信未來機器視覺系統(tǒng)將會代替人類完成更多難以完成的工作。其原理是由計算機、圖像處理器以及相關(guān)設(shè)備來模擬人的視覺行為,完成得到人的視覺系統(tǒng)所得到的信息。

當(dāng)下,人工智能化的浪潮已在逐漸席卷全球,外媒報道美國電商巨頭亞馬遜日前在德國設(shè)立了一家研究中心,這家研究中心主要用于研發(fā)人工智能(AI)在視覺系統(tǒng)、AI語音助理方面的體驗。

  據(jù)悉,亞馬遜在德國的這家研究中心設(shè)在圖賓根市,該研究中心已經(jīng)雇傭了超過100名機器學(xué)習(xí)工程師,是亞馬遜在德國設(shè)立的第四家研究中心,前三家分別位于德國的柏林、德累斯頓、亞琛。亞馬遜還與當(dāng)?shù)氐鸟R克斯·普朗克智能系統(tǒng)研究所建立了合作關(guān)系,曾在2016年12月份啟動了關(guān)于人工智能、生態(tài)系統(tǒng)方面的研究。機器視覺作為機器人尤其是智能化可視機器人重要的零部件之一,對機器人的靈活性及可操作性的提升具有決定性意義。


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