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發(fā)布時(shí)間:2020-07-22 18:25  






車牌識(shí)別對(duì)輸入的彩色的圖像進(jìn)行灰度化處理:

彩色的圖像包含更多的信息,但是直接對(duì)彩色的圖像進(jìn)行處理的話,系統(tǒng)的執(zhí)行速度將會(huì)降低,儲(chǔ)存空間也會(huì)變大。彩色的圖像的灰度化是圖像處理的一種基本的方法,在模式識(shí)別領(lǐng)域得到廣泛的運(yùn)用,合理的灰度化將對(duì)圖像信息的提取和后續(xù)處理有很大的幫助,能夠節(jié)省儲(chǔ)存空間,加快處理速度。在實(shí)際的圖像分割中,往往只用到一階和二階導(dǎo)數(shù)進(jìn)行邊緣檢測,雖然,在原理上,可以用更高階的導(dǎo)數(shù),但是,因?yàn)樵肼暤挠绊?,在純粹二階導(dǎo)數(shù)操作中就會(huì)出現(xiàn)對(duì)噪聲敏感的現(xiàn)象,三階以上的導(dǎo)數(shù)信息往往失去了應(yīng)用價(jià)值。

邊緣檢測的方法是考察圖像的像素在某個(gè)領(lǐng)域內(nèi)灰度的變化情況,標(biāo)識(shí)數(shù)字圖像中亮度變化明顯的點(diǎn)。圖像的邊緣檢測能夠大幅度地減少數(shù)據(jù)量,并且剔除不相關(guān)的信息,保存圖像重要的結(jié)構(gòu)屬性。在實(shí)際的圖像分割中,往往只用到一階和二階導(dǎo)數(shù)進(jìn)行邊緣檢測,雖然,在原理上,可以用更高階的導(dǎo)數(shù),但是,因?yàn)樵肼暤挠绊懀诩兇舛A導(dǎo)數(shù)操作中就會(huì)出現(xiàn)對(duì)噪聲敏感的現(xiàn)象,三階以上的導(dǎo)數(shù)信息往往失去了應(yīng)用價(jià)值。此外,二階導(dǎo)數(shù)還可以說明灰度突變的類型,在有些情況下,如灰度變化均勻的圖像,只利用一階導(dǎo)數(shù)可能找不到邊界,此時(shí)二階導(dǎo)數(shù)就能提供很有用的信息。注意:請(qǐng)確保外置補(bǔ)光燈的安裝位置到攝像機(jī)的垂直距離保持在50cm以上。為了減少二階導(dǎo)數(shù)對(duì)噪聲敏感,解決的辦法是先對(duì)圖像進(jìn)行平滑濾波,消除部分噪聲,再進(jìn)行邊緣檢測。


車牌識(shí)別技術(shù)是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車牌識(shí)別中的一種應(yīng)用,要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來,通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識(shí)別等技術(shù),識(shí)別車輛牌號(hào),目前的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到96%,漢字的識(shí)別率可達(dá)到95%。隨著發(fā)展,車牌識(shí)別技術(shù)又加強(qiáng)了六大全新技術(shù)的運(yùn)用。除了以上提及的幾點(diǎn),一些自身較差的車牌,例如污損車牌、變形車牌、粘連車牌以及傾斜車牌等也會(huì)對(duì)車牌識(shí)別相機(jī)產(chǎn)生一定的難度,在車牌識(shí)別算法上不斷的改進(jìn)和加強(qiáng),對(duì)復(fù)雜多樣的特殊環(huán)境下識(shí)別難題的積極應(yīng)對(duì),逐個(gè)攻破,確保了車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率和穩(wěn)定性。

1、嵌入式處理系統(tǒng);

2、圖像采集處理一體化設(shè)計(jì);

3、反饋控制的全天候高清晰成像;

4、車身顏色識(shí)別;

5、視頻輔助觸發(fā)、輔助測速;

6、前端、后端獨(dú)立的專有網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。










車牌識(shí)別的重要性

伴隨人們生涯水平的抬高國度汽車數(shù)目的逐年增多,當(dāng)作都市穩(wěn)定交通里要緊的一環(huán)--車牌識(shí)別泊車場拾掇越來越智能化,車牌識(shí)別道閘泊車場體系為此起到了要害用處。

當(dāng)今IC卡吐卡的泊車場體系設(shè)置對(duì)比多、調(diào)試繁復(fù)、庇護(hù)需求專業(yè)員工,并且商場角逐極度猛烈,產(chǎn)物同質(zhì)化告急。伴隨車牌識(shí)別體系技巧的持續(xù)趕上和車牌智能化運(yùn)用算法的成長,圖片軟件辨認(rèn)、車牌識(shí)別體系每日成熟,辨認(rèn)率當(dāng)前不妨抵達(dá)99%,已然具有運(yùn)用的前提。車牌識(shí)別系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于智能化大廈、大型車流場所、碼頭、機(jī)場、購物中心、商業(yè)區(qū)等地方,以達(dá)到停車用戶進(jìn)出方便、快捷、安全,物業(yè)公司管理科學(xué)、服務(wù)文明的目的。     

一、車主不妨在手機(jī)互聯(lián)網(wǎng)上查詢旁邊空車位、預(yù)訂車位,預(yù)訂好車位后消息自動(dòng)到手機(jī)或?qū)Ш皆O(shè)置,啟動(dòng)車位,一齊利用手機(jī)導(dǎo)航來到目的地泊車。     

二、泊車場當(dāng)前都不妨不泊車疾速進(jìn)出,電子繳費(fèi),沒有或僅有的拾掇員工,服務(wù)水平和效用大大提高。     

三、、車牌識(shí)別泊車場體系內(nèi)開導(dǎo)標(biāo)識(shí)清楚,告訴車主何處得空車位,加速車流詮釋,同時(shí)泊車場內(nèi)的燈光會(huì)和車輛和的走向自動(dòng)抬高照明度,以節(jié)約能源。     

四、車輛停好后,車輛自動(dòng)定位,當(dāng)離開時(shí),可很便利地找到五、經(jīng)過車位上的智能車位開導(dǎo)。









車牌識(shí)別性能系統(tǒng)好壞的因素有哪些?

車牌識(shí)別性能系統(tǒng)好壞的因素有哪些?車牌識(shí)別停車場系統(tǒng)在生活中受到了很多人的歡迎,但是對(duì)于車牌識(shí)別停車場系統(tǒng)來說,我們應(yīng)該從哪些方面來判斷它的好壞呢?

首先,車牌識(shí)別停車場系統(tǒng)和其他停車場系統(tǒng)一樣,要從產(chǎn)品的質(zhì)量、機(jī)芯性能性能的穩(wěn)定性以及系統(tǒng)運(yùn)行的可靠性等方面進(jìn)行考慮;車牌識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方式主要分兩種,一種為靜態(tài)圖像識(shí)別,另一種為動(dòng)態(tài)視頻流識(shí)別。其次,車牌識(shí)別停車場系統(tǒng)就是自己獨(dú)有的一個(gè)特點(diǎn),就是車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率、識(shí)別速度和后臺(tái)管理系統(tǒng)。 車牌識(shí)別停車場系統(tǒng)在近兩年如此的受歡迎,是因?yàn)殡S著技術(shù)的發(fā)展,車牌識(shí)別的識(shí)別率越來越高,在車輛開進(jìn)停車場的過程中,車牌識(shí)別系統(tǒng)能夠在很短的時(shí)間內(nèi)對(duì)車牌進(jìn)行識(shí)別,同時(shí)道閘抬桿,整個(gè)停車過程只需短短幾秒就可完成。我們?cè)趺床拍苤儡嚺谱R(shí)別停車場系統(tǒng)的識(shí)別率呢?為此,我們做了一個(gè)測試,讓系統(tǒng)安裝在一個(gè)實(shí)際的環(huán)境中,全天24小時(shí)不間斷工作,同時(shí)保證一天的自然車流量不少于1000個(gè),這樣我們就可以計(jì)算出識(shí)別率(自然車流量=全牌正確識(shí)別車輛/實(shí)際通過的車輛總數(shù))。 

車牌識(shí)別停車場系統(tǒng)不像其他停車場系統(tǒng)那樣,如果識(shí)別錯(cuò)誤、識(shí)別不出或者是識(shí)別較慢,就容易出現(xiàn)道閘不抬桿或者是因抬桿速度較慢,道閘桿容易被撞壞的情況。




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