數(shù)據(jù)分析報告—項目可行性判斷的重要依據(jù)

任何欣欣向榮的企業(yè)，都是建立在所開發(fā)的項目基礎上的。但如何才能確定項目的可行和呢?發(fā)達國家的做法是對項目的終決策，一切以科學定量分析的項目數(shù)據(jù)為依據(jù)。在中國，隨著世界經(jīng)濟一體化進程的加速和全球投資市場的蓬勃發(fā)展，加上中國投資分析行業(yè)正處于發(fā)展的起步階段，投資人、企業(yè)管理層都迫切需要一個統(tǒng)一的、規(guī)范的標準來衡量投資項目的科學性和可行性，專業(yè)的項目數(shù)據(jù)分析報告在中國變得炙手可熱。構建數(shù)據(jù)分析報告的具體目標應可以描述為以下幾個方面：進行總體分析。越來越多的投資人也選擇項目數(shù)據(jù)分析報告為他們準備投資的項目做出科學、合理的分析，以便正確決策項目;越來越多的風險投資機構把項目數(shù)據(jù)分析報告作為其判斷項目是否可行及是否值得投資的重要依據(jù)。

       我們可以發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理技術都存在著一定的缺陷。

　　早期應用的數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構設計時，應用直接訪問數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，簡單的存取數(shù)據(jù)就可以滿足業(yè)務需求。但是，當用戶訪問量增加或是數(shù)據(jù)量不斷增大時，從而導致數(shù)據(jù)庫服務器無法及時響應用戶請求，出現(xiàn)超時的錯誤。

　　當數(shù)據(jù)訪問負載持續(xù)增加時，就需要考慮讀寫分離技術（Master-Slave）架構，以及分庫分表技術。但讀寫分離和分庫分表帶來了應用層面的復雜性，應用程序需要在設計開發(fā)階段就考慮到數(shù)據(jù)的拆分。從企業(yè)對大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的需求和利用的實際情況來看，讓企業(yè)每個業(yè)務人員充分了解和利用他們的數(shù)據(jù)，自由釋放數(shù)據(jù)潛能。分庫分表后，不僅限制了查詢的靈活性，并且隨著數(shù)據(jù)量繼續(xù)增長到PB級，單個數(shù)據(jù)庫實例的處理能力會成為整個系統(tǒng)的性能瓶頸。

     項目數(shù)據(jù)分析。Hadoop系統(tǒng)和NoSQL數(shù)據(jù)庫已經(jīng)成為管理大數(shù)據(jù)環(huán)境的重要工具。不過，在很多情況下，企業(yè)利用他們現(xiàn)有的數(shù)據(jù)倉庫設施，或是一個新老混合的技術來對大數(shù)據(jù)流入他們的系統(tǒng)進行管理。

無論一個公司部署什么類型的大數(shù)據(jù)技術棧，有一些共通的因素必須加以考量，以保證為大數(shù)據(jù)分析工作提供一個有效的框架。在開始一個大數(shù)據(jù)項目之前，去審視項目所要承擔的新數(shù)據(jù)需求的更大圖景顯得尤為關鍵。