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發(fā)布時(shí)間:2021-10-24 10:20  






電梯電動(dòng)車阻車器

電動(dòng)車已經(jīng)成為大家日常出行主要交通工具,市民該如何做好安全防范,很大限度減少火災(zāi)發(fā)生,保護(hù)自身安全。消防部門統(tǒng)計(jì),電動(dòng)車火災(zāi)傷亡事故一般發(fā)生在晚上充電時(shí),大部分原因是電池故障引起,其次是線路短路和動(dòng)力線路故障。但因電動(dòng)車在樓宇內(nèi)充電等引發(fā)的火災(zāi)事故也時(shí)有發(fā)生。為此,電梯轎廂禁入電動(dòng)車系統(tǒng),可有效防止電動(dòng)車上樓。在居民推著電動(dòng)車進(jìn)入電梯轎廂時(shí),智能攝像頭可主動(dòng)識(shí)別電動(dòng)車的形狀,顯示屏?xí)o乘客提示、告警,與此同時(shí)電梯會(huì)收到阻斷關(guān)門的信號(hào)提示,從而實(shí)現(xiàn)電動(dòng)車禁入樓宇的功能。電梯轎廂禁入電動(dòng)車系統(tǒng)采用機(jī)器視覺圖像感知技術(shù),通過人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)電動(dòng)車檢測(cè)分析識(shí)別,在機(jī)器視覺圖像景中,通過電動(dòng)車識(shí)別算法建立圖像模型,完成自動(dòng)檢測(cè)識(shí)別電動(dòng)車,并能以視覺圖像智能分析區(qū)分干擾物體。電梯轎廂禁入電動(dòng)車系統(tǒng)基于海量數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí),檢測(cè)實(shí)時(shí)視頻中的電動(dòng)車目標(biāo),并通過電動(dòng)車特征分析,準(zhǔn)確的識(shí)別電動(dòng)車目標(biāo)。通過對(duì)電動(dòng)車特征的深度學(xué)習(xí),對(duì)視頻中的目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè),系統(tǒng)采用目前基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)算法。支持檢測(cè)識(shí)別的電動(dòng)車種類廣泛,適應(yīng)北方常備的擋風(fēng)布遮擋;電梯轎廂禁入電動(dòng)車系統(tǒng),在運(yùn)行使用中取得了良好的效果,有效阻止電梯防電動(dòng)車,有效的阻止電動(dòng)車進(jìn)入電梯轎廂,從而保障了小區(qū)業(yè)主生命財(cái)產(chǎn)安全,防范發(fā)生電動(dòng)車火災(zāi)事件。



電梯電動(dòng)車阻車器

為了預(yù)防電動(dòng)車火災(zāi)事故,限制電動(dòng)車推上高樓,降低人員傷亡,在某小區(qū)電梯試行安裝電動(dòng)車禁入電梯管控系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)采集,實(shí)現(xiàn)對(duì)電動(dòng)車的識(shí)別,聯(lián)動(dòng)語音告警同時(shí)輸出開關(guān)量信號(hào)到電梯主板,控制電梯停止運(yùn)行。目前正在進(jìn)行安裝調(diào)試。當(dāng)然,要在各方面防范減少電動(dòng)車火災(zāi)事故發(fā)生,僅靠科技手段還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足,需要廣大群眾積極配合,自我防范。



電梯電動(dòng)車阻車器

入住高樓層的小區(qū)居民都有這樣的體會(huì),乘坐電梯會(huì)遇到不少樓層的居民把自己的電動(dòng)車或自行車推在里面。如果遇到乘電梯的高峰期,不管是電動(dòng)車和自行車都占據(jù)著較大空間,讓其他想要乘電梯人員的權(quán)益會(huì)受到冒犯。

從現(xiàn)實(shí)因素來看,一方面住宅小區(qū)的乘客電梯空間都是有限的,而目前電動(dòng)車種類繁多,車身較長(zhǎng),體積也不小,難以滿足轎廂的載人載重條件,進(jìn)入電梯后勢(shì)必影響他人的空間。



電動(dòng)車進(jìn)電梯控制設(shè)備主要特點(diǎn)

電動(dòng)自行車進(jìn)樓道識(shí)別 檢測(cè)系統(tǒng)采用全集成的設(shè)計(jì)理念,將數(shù)字?jǐn)z像頭 人工智能電動(dòng)車識(shí)別處理器 語音合成音響全部都集成在這個(gè)僅和會(huì)員卡大小的全鋁機(jī)身內(nèi)部。在外人看來這就是一個(gè)普通的攝像頭,看似普通卻不普通。 智能攝像頭內(nèi)部含有輸入輸出控制接口,可以直接控制電梯動(dòng)作。在作為電動(dòng)自行車進(jìn)入 。



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