系統(tǒng)包括:噴碼檢測相機、噴碼檢測光源及設(shè)置在紙盒上部的外形檢測相機；至少一個激光光源,設(shè)置在紙盒上部,用于發(fā)射激光線,以在所述紙盒表面的端到第二端形成所述激光線；至少一個第二激光光源,設(shè)置在紙盒上部,用于發(fā)射第二激光線,以在所述紙盒表面的側(cè)到第二側(cè)形成所述第二激光線；圖像處理裝置,分別與外形檢測相機及噴碼檢測相機連接,用于接收外形檢測相機及噴碼檢測相機到的紙盒圖像,根據(jù)紙盒圖像判斷當(dāng)前紙盒是否封裝完好及噴碼是否合格。其可配合現(xiàn)有紙盒封裝噴碼生產(chǎn)線,實現(xiàn)對紙盒封裝及表面噴碼的實時在線檢測,降低了漏檢率,提高了檢測精度。

易拉罐罐底噴碼字符在線視覺檢測方法,包括定位中采用MSER方法對字符區(qū)域進(jìn)行初定位,通過連通域法進(jìn)行細(xì)定位.針對點陣噴碼字符的特點,采用點陣噴碼字符分割算法進(jìn)行分割,確保了分割的準(zhǔn)確性.字符識別中通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別方法進(jìn)行識別,在保證實時性的同時提高了檢測精度,完全可以滿足易拉罐罐底點陣噴碼字符檢測的高實時性,高準(zhǔn)確性的要求.

包裝過程中非常容易導(dǎo)致煙包噴碼字符識別準(zhǔn)確率較低的好多個緣故,充分考慮生產(chǎn)制造的工業(yè)生產(chǎn)當(dāng)場艱苦環(huán)境,會造成所拍攝的圖像失幀、模糊不清、噪音及字符造成放縮、平移變換轉(zhuǎn)動等狀況,有目的性地對根據(jù)BP神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的煙包噴碼字符智能識別系統(tǒng)軟件進(jìn)行了科學(xué)研究。詳細(xì)介紹了在煙包噴碼字符識別過程中選用的一些基礎(chǔ)技術(shù)性,包含圖像預(yù)備處理、獲取矩陣的特征值、圖像切分和圖像鑒別這好多個重要環(huán)節(jié),大家設(shè)計方案了一套健全的預(yù)備處理計劃方案,選用條形圖對圖像開展敘述,并在這個基礎(chǔ)上設(shè)計方案了有關(guān)的圖像分割、圖像提高、除去噪音等優(yōu)化算法,為此處理煙包噴碼字符識別過程中的各種各樣字符圖像難題