斯蒂爾曼智能科技有限公司——數(shù)據(jù)采集智慧終端-IOTDAE-1500

zui初對物聯(lián)網(wǎng)的定義是：通過 RFID等信息感知設(shè)備將所有物品與因特網(wǎng)相連，從而實現(xiàn)智能識別和管理。誠然，物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到今天，其定義和范圍已有所擴(kuò)大和改變，以下是現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)。

因特網(wǎng)也是物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)，也就是事物的因特網(wǎng)，屬于因特網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)利用因特網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施作為信息傳遞的載體，即現(xiàn)代的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品必須是“物”以某種方式進(jìn)入因特網(wǎng)，“物”通過因特網(wǎng)上載/下i載數(shù)據(jù)，并與人互動。

舉例來說，通過手機(jī) App遠(yuǎn)程啟動汽車，當(dāng)用戶通過 App完成啟動操作后，指令從已接入互聯(lián)網(wǎng)的手機(jī)發(fā)送到云平臺，云平臺找到已接入互聯(lián)網(wǎng)的車端電腦，然后發(fā)出指令，車端電腦執(zhí)行啟動命令，并將執(zhí)行結(jié)果反饋到云平臺；與此同時，用戶的這次操作記錄在云上，用戶可以隨時從 App上查詢遠(yuǎn)程開i鎖記錄歷史。

過去的一年里，物聯(lián)網(wǎng)這個概念被炒得很熱，很多人都聽說過這個技術(shù)術(shù)語，但是仍然不太了解它。但就是因為它的熱度，所以讓很多騙i子乘虛而入，借機(jī)欺騙了很多人，騙了很多錢。物聯(lián)網(wǎng)究竟是什么呢？您首先應(yīng)該知道，物聯(lián)網(wǎng)的定義可以簡單地理解為把以前沒有聯(lián)網(wǎng)的東西連接到互聯(lián)網(wǎng)。實際上這還得從網(wǎng)絡(luò)說起，所謂網(wǎng)絡(luò)就是我們身邊所有人所熟悉的東西，比如電腦、手機(jī)、家庭路由器。正因為這些東西讓我們可以交流，比如 QQ視頻，微信聊天，電子郵件。所有這些都是通過2 G網(wǎng)絡(luò)，3 G,4 G，以太網(wǎng)(Inernet網(wǎng)絡(luò))來實現(xiàn)的。

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)使用的發(fā)展是一個不斷變化的過程，但是對于那些從計劃和項目中收集越來越多數(shù)據(jù)的公司來說，這也是一個挑戰(zhàn)。把物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與其他資源結(jié)合起來，進(jìn)行挖掘，并以更靈活和定制的方式提供給各個利益相關(guān)者，這是一項復(fù)雜的工作，需要與專業(yè)團(tuán)隊協(xié)作。

想要有效利用新數(shù)據(jù)的組織應(yīng)該設(shè)法建立一個由專i家和供應(yīng)商組成的相輔相成的生態(tài)系統(tǒng)，為收集、挖掘和分發(fā)復(fù)雜數(shù)據(jù)提供指導(dǎo)，并處理所有必要障礙，包括基礎(chǔ)設(shè)施、安全和文化障礙等。

資料利用的潛在價值是巨大的，希望能給大家?guī)砀篮谩⒏踩?、更高i效的生活。

很多技術(shù)評論家稱這些數(shù)據(jù)為“新石油”。受此次疫情的影響，數(shù)據(jù)還可以作為公用設(shè)施，如電力、水和寬帶。它是塑造，支持，保護(hù)和優(yōu)化生活的重要資源。

由于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的迅速發(fā)展，企業(yè)獲取的數(shù)據(jù)比以前都要多。但關(guān)于數(shù)據(jù)的使用，仍有很多問題需要澄清。資料的價值如何？怎樣才能提供這些服務(wù)，才能有效地惠及所有利益相關(guān)者(政府、公民和企業(yè))？怎樣盡可能地把它貨幣化？考慮到后冠狀病毒時代的影響，這個領(lǐng)域非常熱門。

不管是靜態(tài)的還是動態(tài)的，物聯(lián)網(wǎng)1.0階段數(shù)據(jù)的增長都是線性的，并不代表數(shù)字水平，但由于物聯(lián)網(wǎng)動態(tài)數(shù)據(jù)是連續(xù)不間斷的，所以數(shù)據(jù)的數(shù)量也很大。所以在物聯(lián)網(wǎng)1.0階段，數(shù)據(jù)的壓力是可以控制的，不像宣傳的那么不可計數(shù)和不可控制。

從數(shù)據(jù)的原始性來看，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可分為能源數(shù)據(jù)、資產(chǎn)屬性數(shù)據(jù)、診斷數(shù)據(jù)、信號數(shù)據(jù)等幾類。能量資料：指能消耗的相關(guān)資料，或計算能量消耗所需的資料，如電流、電壓、功率因數(shù)、頻率、諧波等。能量數(shù)據(jù)是物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵的數(shù)據(jù)類型，物聯(lián)網(wǎng)的zui終目標(biāo)之一就是節(jié)能，然后才能獲得能量數(shù)據(jù)，了解能量數(shù)據(jù)，分析能量數(shù)據(jù)，才能在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中發(fā)揮作用。能量采i集器也是物聯(lián)網(wǎng)的重要設(shè)備之一。

對于這種快速增長的需求，自動化有助于提高零部件的移動速度。自動 IoT設(shè)備(如機(jī)器人或自動駕駛汽車)能幫助你從工廠到達(dá)門口。因為這些設(shè)備都會產(chǎn)生數(shù)據(jù)量，并且依賴于不斷增加的數(shù)據(jù)量，所以存儲在數(shù)據(jù)旅程的每一步上至關(guān)重要。

連通性：速度需求

對于具有多種 IoT設(shè)備的多用戶用戶來說，連接速度、可靠性和大帶寬在今天的新世界中越來越重要。有能力在需要的時候訪問數(shù)據(jù)和快速獲得洞察力是非常重要的。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施必須建立起來，以確保數(shù)據(jù)能夠在需要的時候和地方被傳送，接收，存儲和分析。越接近來源，延遲時間越短，這意味著更快的洞察力和價值。

流式分析：流式分析，也叫事件流處理，它可以幫助分析大量的“動態(tài)”數(shù)據(jù)集。這些實時數(shù)據(jù)流可以被分析來檢測緊急情況，從而促進(jìn)即時響應(yīng)。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)類型受益于流式分析，包括流量分析、空中交通分析和金融交易追i蹤所使用的數(shù)據(jù)類型。

時序分析：時序分析是基于時間的數(shù)據(jù)，通過分析數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)任何異常、模式或趨勢。健康監(jiān)測和天氣監(jiān)測是時間序列分析中獲益zui多的兩個系統(tǒng)。周圍都是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)——在我們的家里，汽車?yán)铮k公室里，而物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。消費(fèi)者和組織可以通過收集、處理和分析物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，獲得有價值的洞察力，幫助他們成長，做出更好的未來決策。

邊界作為 IoT部署服務(wù)，可提供 OT和 IoT設(shè)備的生命周期管理、遠(yuǎn)程云界面管理、多種網(wǎng)絡(luò)和工業(yè)協(xié)議管理、穩(wěn)定連接和自動斷開操作。創(chuàng)建邊緣機(jī)器學(xué)習(xí)算法需要強(qiáng)大的計算能力，但企業(yè)組織可能仍然希望向云發(fā)送數(shù)據(jù)以進(jìn)行分析，或者僅僅是向云發(fā)送邊緣數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

供貨商或合作伙伴可以運(yùn)行“邊緣即服務(wù)”產(chǎn)品，企業(yè)組織也可以負(fù)責(zé)操作。有興趣使用邊緣服務(wù)的企業(yè)組織仍然是他們的邊緣專i家。依賴于工業(yè)，如農(nóng)業(yè)或制造業(yè)，有許多獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn)，將產(chǎn)品與機(jī)器整合在一起需要很高的精i確度。商業(yè)機(jī)構(gòu)zui了解他們的系統(tǒng)，也zui了解是否有供應(yīng)商或合作伙伴不能使用的數(shù)據(jù)。