車牌識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)應(yīng)用數(shù)字成像技術(shù)和計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)，采用合適的圖像處理、模式識(shí)別和人工智能技術(shù)，通過(guò)對(duì)圖像的采集和處理，獲得更準(zhǔn)確的wei章車輛信息，從而達(dá)到更有效率的的車輛程度。

車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)產(chǎn)品的主要性能指標(biāo)是識(shí)別率和識(shí)別速度，這兩個(gè)性能指標(biāo)既可以表征一個(gè)車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)性能的好壞。但是因?yàn)閿z像設(shè)備所拍到的圖像的清晰度不夠，也因?yàn)樘幚韴D像的技術(shù)也不夠完善，所以車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率和識(shí)別速度一直未能大幅提高。停車管理行業(yè)這幾年發(fā)展迅速，各大廠家競(jìng)爭(zhēng)激烈，具備智能管理功能的產(chǎn)品是未來(lái)發(fā)展的重點(diǎn)。因此，研究出高速準(zhǔn)確的定位與識(shí)別算法是當(dāng)前的主要任務(wù)。

字符分割：使汽車牌照區(qū)域圖像在直立方向上完成投影，然后得出汽車牌照?qǐng)D像的直方圖，篩選出適合的閾值，挑選出字符及其背景。

車牌定位在選出該范圍之后，通過(guò)邊緣處理、灰度拉伸、二值化處理等等過(guò)程，進(jìn)一步準(zhǔn)確字符區(qū)域，然后依照字符的尺寸特性選出樣板，再完成字符的分割，并對(duì)字符的大小實(shí)現(xiàn)化處理。濮陽(yáng)正大電動(dòng)門業(yè)有限公司

其次，車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別速度也很關(guān)鍵。識(shí)別速度決定了一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)是否能夠滿足實(shí)時(shí)實(shí)際應(yīng)用的要求。對(duì)于車牌本身是一連串的字符，不容易識(shí)別，因此，首先需要對(duì)字符進(jìn)行分割，將一連串的字符分割成一個(gè)一個(gè)的字符。一個(gè)識(shí)別率很高的系統(tǒng)，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識(shí)別出結(jié)果，那么這個(gè)系統(tǒng)就會(huì)因?yàn)闈M足不了實(shí)際應(yīng)用中的實(shí)時(shí)要求而毫無(wú)實(shí)用意義。例如，在高速公路收費(fèi)中車牌識(shí)別應(yīng)用的作用之一是減少通行時(shí)間，速度是這一類應(yīng)用里減少通行時(shí)間、避免車道堵車的有力保障。

其他事項(xiàng)：1。車牌“自動(dòng)識(shí)別”功能實(shí)現(xiàn)“一車一拍”發(fā)布管理方法。也就是說(shuō)，在自動(dòng)識(shí)別車牌后，車輛障礙將被“抬起”一次，并且該動(dòng)作的持續(xù)時(shí)間約為5秒。因此，我們特別提醒后續(xù)車輛不要緊接在前車之后進(jìn)入障礙區(qū)域，以避免在閘門“下落”時(shí)損壞車輛。字符分割：使汽車牌照區(qū)域圖像在直立方向上完成投影，然后得出汽車牌照?qǐng)D像的直方圖，篩選出適合的閾值，挑選出字符及其背景。 2.車牌識(shí)別系統(tǒng)后，南北校區(qū)的所有大門將分為行人和行人專用道。行人將穿過(guò)行人通道。不要經(jīng)過(guò)或越過(guò)高速公路大門。 3.如果新購(gòu)車輛不申請(qǐng)車牌，請(qǐng)?jiān)诔鋈刖硶r(shí)出示，方便識(shí)別或手動(dòng)輸入。 4.校園嚴(yán)禁駕駛。進(jìn)入校園的車輛必須停放在區(qū)域。車輛將按如下方式處理：學(xué)校內(nèi)的車輛違反規(guī)定（包括違規(guī)行為），并在互聯(lián)網(wǎng)上公布;三次違反校外車輛的行為將直接列入黑名單，取消進(jìn)入校園的資格。 5.進(jìn)入校園之前，必須由受訪者或部門進(jìn)行臨時(shí)訪問(wèn)或貨物運(yùn)輸。