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福州車牌識(shí)別系統(tǒng)值得信賴「在線咨詢」

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發(fā)布時(shí)間:2021-10-02 18:34  






簡(jiǎn)單的多幀平均法是直接將前面若干輸入圖像的平均值作為當(dāng)前背景.多幀平均法的缺點(diǎn)在于對(duì)場(chǎng)景改變過于敏感性,而這種改變并不總是由車輛運(yùn)動(dòng)引起的.選擇更新法的基本思想是只將沒有檢測(cè)到運(yùn)動(dòng)的區(qū)域即真正的背景進(jìn)行更新·在背景更新前,先逐像素判斷相鄰兩幅圖像的差值,如果小于一個(gè)閩值,則說明在這個(gè)像素位置沒有檢測(cè)到車輛-可進(jìn)行背景更新操作,這種方法依賴于闞值的選取,如果悶值選擇不合理,背景圖像將很快變得不可用.在選擇更新背景前進(jìn)一步加入背景調(diào)整步驟,即首先計(jì)算當(dāng)前幀和上幀圖像問的平均灰度之差,若差值大干設(shè)定閣值,則認(rèn)為當(dāng)前幀的平均灰度發(fā)生突變,就要在背景圖像上逐像素加上此差值。

  車牌識(shí)別系統(tǒng)背景差方法的優(yōu)點(diǎn)是:原理和算法設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單:根據(jù)實(shí)際情況確定N值進(jìn)行處理后,所得結(jié)果直接反映了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的位置、大小,形狀等信息,能夠得到比較的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)信息.但是·基于背景差的車輛檢測(cè)的準(zhǔn)確性很大程度上依賴于背景圖像的可靠性.總的來說.背景差法對(duì)環(huán)境光線的變化非常敏感,背景圖像需不斷地被更新以迎合環(huán)境光線、陰影和天氣的變化等·因而背景更新中的誤差累計(jì)是影響背景差法精度的重要因素。






據(jù)車牌識(shí)別系統(tǒng)負(fù)責(zé)人介紹,車牌識(shí)別系統(tǒng)的三種識(shí)別模式的優(yōu)勢(shì)與缺陷也是比較突出的,從安裝工程量、運(yùn)用識(shí)別效果和安裝成本三方面去探索,三種車牌識(shí)別系統(tǒng)都各有優(yōu)勢(shì):

從安裝工程量上,視頻流識(shí)別模式的車牌識(shí)別系統(tǒng)安裝工程量少,不需要對(duì)道路進(jìn)行道路翻開,也無需安裝地感線圈;地感線圈識(shí)別模式的車牌識(shí)別系統(tǒng)則必須翻開道路,進(jìn)行地感線圈安裝、減速帶安裝等工程,工程量較大。而作為兩者識(shí)別模式的結(jié)合體,采用視頻流 地感識(shí)別模式的車牌識(shí)別系統(tǒng)在安裝時(shí)的工程量將是前面兩種識(shí)別模式的總和。





寬車道

  1、假如車道格外寬,車的行進(jìn)方向不固定,車輛駛?cè)霑r(shí),車頭會(huì)左右歪斜,簡(jiǎn)單影響識(shí)別作用,能夠?qū)④嚨婪旨t兩條或者用錐桶、路樁等障礙物阻隔開一條非機(jī)動(dòng)車道,使機(jī)動(dòng)車道變窄,車行方向變正。

  2、假如車道很寬,但不能分隔成兩條車道或增加非機(jī)動(dòng)車道,這種狀況能夠安裝雙相機(jī),即在車道的兩邊各安裝一臺(tái)停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng),這么不管車行方向傾向哪邊,都能夠有相機(jī)拍到車牌并識(shí)別。

  3、假如車道很短,當(dāng)車從某個(gè)方向駛來時(shí),車身一般都是斜向一側(cè)的,這種狀況能夠把相機(jī)安裝在車頭所傾向的一側(cè),這么攝影時(shí)車頭是正對(duì)停車場(chǎng)車牌識(shí)別相機(jī)的,假如車輛從兩個(gè)方向駛來,能夠安裝雙相機(jī),每臺(tái)停車場(chǎng)車牌識(shí)別相機(jī)拍照一個(gè)方向的來車。

  3、彎道安裝

  彎道安裝停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)時(shí),車行方向指向彎道的外側(cè),所以停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)安裝在車道外圍一側(cè),這么車輛駛?cè)胱R(shí)別區(qū)域時(shí),停車場(chǎng)車牌識(shí)別相機(jī)就能拍到比較正的車牌相片。





其中圖像處理模塊主要包括六個(gè)部分:預(yù)處理、車牌定位、傾斜校正、字符分割、字符識(shí)別。其中,車牌定位、字符分割、字符識(shí)別是車牌識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)。流程圖如下:

  圖像預(yù)處理是指對(duì)到的圖像進(jìn)行二值化、邊緣檢測(cè)、去除噪聲、圖像灰度化等操作。經(jīng)過預(yù)處理的車牌圖像增能夠強(qiáng)目標(biāo)圖像,提高目標(biāo)和背景圖像的對(duì)比度,方便車牌識(shí)別的后續(xù)工作。

  車牌定位是從一幅拍攝到的圖片中定位出車牌的位置,并從圖片中提取出車牌圖像。車牌定位正確與否直接影響到字符分割和識(shí)別的工作,是所有關(guān)鍵技術(shù)中的步。

  傾斜校正是指檢測(cè)車牌圖像的傾斜角度,并校正車牌圖像。傾斜的車牌圖像會(huì)導(dǎo)致車牌中的字符傾斜,直接影響到車牌字符的分割和識(shí)別,因此必須對(duì)傾斜的車牌圖像進(jìn)行校正。





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