隨著高速公路系統(tǒng)新技術(shù)的高速發(fā)展，車牌識別技術(shù)已經(jīng)成為交通應(yīng)用方面的重要組成部分，切社會對其的應(yīng)用也十分廣泛，它不但在高速，隧道，橋梁等方面被廣泛應(yīng)用，而且也逐漸的被應(yīng)用于小區(qū)，停車場等方面，也在電子警察和wei章拍照方面做出較大貢獻，介于車牌識別技術(shù)的廣泛應(yīng)用，越來越過的國家也都致力于對其的研究，同時也提出了一些較好的辦法。常用的車牌定位的方法有基于顏色的方法、基于紋理特征的方法、基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法、基于小波變換的方法等。但是，單方面而言其流程大概一致，關(guān)鍵差別在于前端采集系統(tǒng)圖像的精度，和后端的算法處理。

車牌自動辨認系統(tǒng)產(chǎn)品的主要性能指標(biāo)是辨認率和辨認速度，這兩個性能指標(biāo)既可以表征一個車牌自動識別系統(tǒng)性能的好壞。特別是在夜間，它可以抑制汽車前照燈的干擾，使車牌清晰掃描，識別率達到99。但是車輛如果嚴重chao速，攝像設(shè)備所拍到的圖像的清晰度很差，所以車牌自動識別系統(tǒng)的識別率和識別速度一直未能大幅提高。因此，研究出高速準(zhǔn)確的定位與識別算法是當(dāng)前的主要任務(wù)。

chao速的車輛的拍照得到的圖片質(zhì)量比較差，車牌自動辨認系統(tǒng)在車牌辨認上的方便和快捷性比人工車牌辨認強得多，它不僅蘊含著非常大的經(jīng)濟價值而且對社會的發(fā)展也有很大的推動作用，因此對車牌自動辨認中的圖像處理方法的改進是很有必要的。

隨著社區(qū)的入住率持續(xù)上升，社區(qū)內(nèi)的車輛數(shù)量不斷增加，由此帶來的問題也隨之增加，有些問題于人力。以形態(tài)學(xué)和有關(guān)的邊緣檢測作為基礎(chǔ)的定位方式，核心為五方面的基礎(chǔ)流程。實施管理制度，進一步提高社區(qū)環(huán)境質(zhì)量，提高出入境車輛的交通效率和交通安全及消防安全秩序，使居民更方便。廣元碧桂園物業(yè)將在每個車輛出入口設(shè)立新的車牌識別管理系統(tǒng)。新系統(tǒng)將于2017年4月1日正式投入運行。新系統(tǒng)投入運行后，所有進出社區(qū)樓層和地下停車場的車輛將由系統(tǒng)自動識別打開大門，司機不需要刷ka就打開門。同時，原來的系統(tǒng)將被取消。