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讓我談?wù)劥髷?shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)的未來。

從2月1日到2月18日（今天），共18天，我已經(jīng)咨詢了近100家大數(shù)據(jù)公司的產(chǎn)品后臺(tái)，并討論了十幾位方位的數(shù)據(jù)從業(yè)人員和企業(yè)家。和投資者一起，認(rèn)真聽取他們的分析，探索經(jīng)驗(yàn)并交流未來的方向。這條路被分析了。

順便說一句，本文將在多個(gè)平臺(tái)上分發(fā)。因?yàn)槊總€(gè)平臺(tái)的格式不同，所以我不做字體強(qiáng)調(diào)等操作，但是在文本中它是平滑的，沒有更詳細(xì)的分段，請(qǐng)嘗試使人們一次閱讀所有內(nèi)容。

關(guān)于寫作風(fēng)格，一些專業(yè)從業(yè)者可能不喜歡。我建議你不要低頭。我的風(fēng)格太夸張了。用翔實(shí)的數(shù)據(jù)和圖表證明這種事情是經(jīng)濟(jì)學(xué)家的工作。這不是我們的事。我們要做的是，我們需要更多地了解演變過程，而不是規(guī)則下的現(xiàn)狀。

為了做得好，工人必須首先提高他們的工具。當(dāng)然，在調(diào)查過程中，我也悄悄磨練了自己的刀，悄悄建立了一支無限的團(tuán)隊(duì)。對(duì)于我自己的團(tuán)隊(duì)，我仍然充滿信心，如果您有創(chuàng)業(yè)的夢想并且對(duì)大數(shù)據(jù)行業(yè)非常感興趣，我希望我的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和見解能為您提供一些指導(dǎo)。

此外，我還拜訪了二三線城市的一些中小企業(yè)所有者。他們中的一些剛接觸互聯(lián)網(wǎng)，并認(rèn)為電子商務(wù)是一件好事。實(shí)體有多壞？有人與我討論了如何進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，并巧妙地彎腰搶了微信紅包。

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首先，選擇正確的行業(yè)和正確的方法技術(shù)工具

首先，您需要分析現(xiàn)有的招聘職位。通過對(duì)招聘職位的分析，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)以及生活服務(wù)，健康等行業(yè)的需求更加迫切。您需要做的是根據(jù)當(dāng)前的市場需求確定所需的行業(yè)，然后開始做準(zhǔn)備。 365DataScience層的技術(shù)工具從linkedIn上的1001位數(shù)據(jù)科學(xué)家那里收集信息，發(fā)現(xiàn)當(dāng)前要求最嚴(yán)格的編程語言是Python，R和SQL。此外，還需要具備MATLAB，Java，Scala和C/C的知識(shí)。為了脫穎而出，您需要精通Weka和NumPy等工具。確定您感興趣的行業(yè)，需要掌握的工具，然后您就已經(jīng)成功地將自己的步驟——的目標(biāo)打開到了數(shù)據(jù)分析行業(yè)。

數(shù)據(jù)分析簡介-職業(yè)生涯規(guī)劃始于我的數(shù)據(jù)分析職業(yè)生涯規(guī)劃的四個(gè)方面。

首先，選擇

我是湖南財(cái)經(jīng)大學(xué)金融專業(yè)的學(xué)生，畢業(yè)已有17年。我曾在證券和銀行業(yè)工作，都是客戶經(jīng)理。

經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，學(xué)歷的貶值，工作的競爭壓力和發(fā)展前景都使我起步。當(dāng)然，工作是我的主要原因。

打開招聘網(wǎng)站，選擇理想的職位-財(cái)務(wù)，薪水過萬元，幾頁的銷售就無法完成。并不是說銷售不好，而是我知道我的角色無法出售，所以我更傾向于在技術(shù)層面上工作。不禁陷入沉思中……財(cái)務(wù)=銷售？不，我不相信。重新選擇理想的職位-財(cái)務(wù)，期望薪水為4k-8k，最后，我看到一個(gè)數(shù)據(jù)分析職位，在詳細(xì)了解了工作職責(zé)和工作要求之后，瘋狂地開始收集相關(guān)信息，數(shù)據(jù)的重要性和趨勢我越來越感到這對(duì)我來說是一個(gè)不錯(cuò)的發(fā)展選擇。

二，確定

數(shù)據(jù)分析師是子行業(yè)，每個(gè)行業(yè)的需求是不同的。因?yàn)槲也幌敕艞壩业膶I(yè)并且對(duì)相關(guān)業(yè)務(wù)有一定的了解，所以我仍然想在金融行業(yè)中耕作，并且互聯(lián)網(wǎng)是一種趨勢，因此我選擇了互聯(lián)網(wǎng)金融的數(shù)據(jù)分析。

這是我從智聯(lián)招聘收集的工作信息。從以上工作要求中，您可以知道興趣是第1位，并且您應(yīng)該熟悉SQL語言和數(shù)據(jù)庫相關(guān)知識(shí)，至少了解一種工具，并且精通PPT等辦公軟件。此外，您應(yīng)該熟悉金融和銀行知識(shí)。

數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)研究領(lǐng)域，涉及通過使用各種科學(xué)方法，算法和過程從大量數(shù)據(jù)中提取見解。它可以幫助您從原始數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式。

數(shù)據(jù)科學(xué)一詞的出現(xiàn)是由于數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)的發(fā)展。

數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)跨學(xué)科領(lǐng)域，可讓您從結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取知識(shí)。數(shù)據(jù)科學(xué)使您能夠?qū)I(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為研究項(xiàng)目，然后將其轉(zhuǎn)化為實(shí)際的解決方案。

為什么是數(shù)據(jù)科學(xué)？在這里，使用數(shù)據(jù)分析技術(shù)的主要優(yōu)點(diǎn)：

數(shù)據(jù)是當(dāng)今世界的精髓。借助正確的工具，技術(shù)，算法，我們可以使用數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)化為獨(dú)特的業(yè)務(wù)優(yōu)勢。 DataScience可使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法幫助您檢測欺詐。它可以幫助您防止任何重大的金錢損失，使您無法在機(jī)器上建立智能。進(jìn)行情感分析以衡量客戶品牌忠誠度的能力。它使您能夠做出更好，更快的決策，幫助您向合適的客戶推薦合適的產(chǎn)品，以改善您的業(yè)務(wù)。