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學(xué)校再也不用早早就張羅買(mǎi)煤，也不會(huì)有刮風(fēng)滿天灰、黑煙熏校園的情景發(fā)生了。

　　電腦集中管理，自主調(diào)控、彈性供熱，“預(yù)約點(diǎn)餐式”的電采暖使校園里的師生們親身體驗(yàn)到了清潔能源供熱帶來(lái)的便利與舒適。明亮的實(shí)驗(yàn)室、活動(dòng)室和圖書(shū)館等場(chǎng)所的墻壁上都有一個(gè)智能控制開(kāi)關(guān)，這就是電采暖的系統(tǒng)的“前端控制器”。

　　吉林東豐縣供電公司劉振華介紹說(shuō)，這是一套可溫控、時(shí)控的全智能電采暖系統(tǒng)，由一臺(tái)電腦終端通過(guò)教室智能開(kāi)關(guān)隨時(shí)全程控制房間內(nèi)的溫度，清潔又方便，適合學(xué)校使用。

　　除學(xué)?？蛻簦瑖?guó)網(wǎng)吉林電力重點(diǎn)向居民、政府、商店、停車(chē)廠、酒店等推廣電采暖，并為根據(jù)客戶情況推薦適合的清潔采暖方式。

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學(xué)校屬于特殊公共場(chǎng)所，對(duì)采暖系統(tǒng)的安全性要求較高；學(xué)生學(xué)習(xí)和生活時(shí)間較為集中，存在著大量的無(wú)需采暖時(shí)間，比如晚自習(xí)后或放寒假后。傳統(tǒng)的水暖方式必須24小時(shí)不間斷提供熱水，能源消耗大，而且因?yàn)闇囟葻o(wú)法準(zhǔn)確調(diào)節(jié)，教室溫度過(guò)高反而會(huì)引起學(xué)生慵懶身體反應(yīng)，影響孩子學(xué)習(xí)。綜合來(lái)看，學(xué)校供暖環(huán)境要求采暖系統(tǒng)具有安全性、集中控溫 分布式調(diào)溫、快速升溫，節(jié)能環(huán)保等性能。今年，按照每戶冬季電采暖用電量為6000千瓦時(shí)進(jìn)行測(cè)算，廊坊“煤改電”73992戶預(yù)計(jì)年產(chǎn)生替代電量4。

    2026互聯(lián)網(wǎng)溫控提供的電供暖集中智能控制系統(tǒng)解決方案可以自由設(shè)定開(kāi)關(guān)時(shí)間和不同樓層、房間的溫度，保證學(xué)生良好的學(xué)習(xí)環(huán)境，晚自習(xí)及寒假的時(shí)間可以全部關(guān)閉系統(tǒng)或保溫運(yùn)行，從而實(shí)現(xiàn)更大限度的行為節(jié)能。可將使用費(fèi)用降低為原水暖方式的30%-60%或以上，并且實(shí)現(xiàn)無(wú)人值守自動(dòng)化運(yùn)行，大大提高管理效率。系統(tǒng)包含過(guò)熱保護(hù)、漏電保護(hù)及異常報(bào)警功能，真正實(shí)現(xiàn)安全、環(huán)保、節(jié)能、舒適。完成省圖書(shū)館、第151中學(xué)、長(zhǎng)春外國(guó)語(yǔ)小學(xué)等省市重點(diǎn)項(xiàng)目的建設(shè)，電能替代成果顯著。

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國(guó)網(wǎng)通州崔家樓“煤改電”實(shí)景示范展示區(qū)就像一個(gè)實(shí)驗(yàn)室，兩間院子陳列著多種電采暖設(shè)備。通過(guò)智能采集終端接入到監(jiān)控平臺(tái)，實(shí)時(shí)傳送著這些設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、房間溫度、濕度等數(shù)據(jù)，供工作人員對(duì)設(shè)備的采暖性能進(jìn)行分析。

　　創(chuàng)新方法還提高了工作效率。廊坊供電公司員工王浩軒提到“工廠化預(yù)制”的概念：“將成套化物料分解為模塊化預(yù)制，采用高壓引線制作等4個(gè)配網(wǎng)工廠模塊化預(yù)制平臺(tái)，通過(guò)剪切等手段完成構(gòu)件的預(yù)先制作。通過(guò)它，可以又好又快又標(biāo)準(zhǔn)地完成多種設(shè)備的制作安裝。碳晶采暖技術(shù)電熱轉(zhuǎn)換效率高達(dá)98%以上，而蓄熱式電暖器可以利用峰谷電價(jià)，兩者結(jié)合可以兼顧溫度適宜和經(jīng)濟(jì)用電?！边@一方法在“煤改電”工程現(xiàn)場(chǎng)廣泛應(yīng)用，使變臺(tái)安裝效率提高近40%，并且預(yù)計(jì)可形成各類(lèi)國(guó)家專(zhuān)利15項(xiàng)。

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  經(jīng)過(guò)分析用電信息采集系統(tǒng)和營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，我們可以首先獲取用戶類(lèi)型，室內(nèi)采暖平均溫度、室內(nèi)面積、供暖時(shí)間/月、采暖耗電量、當(dāng)年電價(jià)、采暖設(shè)備投資、平均總投資等特征，將這些特征作為PCA算法的輸入，合并成一個(gè)高維向量，通過(guò)一個(gè)特殊的特征向量矩陣U，投影到一個(gè)低維的向量空間中。低維向量就是作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，即主要的特征向量。通過(guò)降維后，剩下了住房面積、用戶密度、電價(jià)、需求溫度、供暖時(shí)間、建設(shè)成本、外界溫度等特征。風(fēng)電是新疆地區(qū)的主力電源之一，由于受技術(shù)約束及市場(chǎng)需求等因素影響，風(fēng)電場(chǎng)發(fā)出的電量有30%被浪費(fèi)，這部分電量被稱為風(fēng)電棄風(fēng)電量。

       在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，單個(gè)樣本有8個(gè)輸入，5個(gè)輸出，在輸入層和輸出層之間通常還有若干個(gè)隱含層。此BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分為輸入層、輸出層和中間層，是一個(gè)8維到5維的映射。通過(guò)輸入訓(xùn)練集可以訓(xùn)練出BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)于后續(xù)用戶推薦起到重要的作用。

       把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用在測(cè)試集，根據(jù)交叉驗(yàn)證等方式，完善BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。其中在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，輸入層和輸出層的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)都是確定的，通過(guò)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以通過(guò)訓(xùn)練一些歷史數(shù)據(jù)，讓BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬成為一個(gè)電力方面的熟練工種。隨著生活的富裕和生活環(huán)境的根本改善，能在冬天享受像城市一樣的供暖成為當(dāng)前農(nóng)村居民非常迫切的愿望。為用戶提供精準(zhǔn)的推薦，讓用戶有更好的用戶體驗(yàn)。