南京車1牌識別的操作流程還有以下幾點(diǎn)：

號碼識別

為了進(jìn)行車1牌識別，需要以下幾個基本的步驟：

1)牌照定位，定位圖片中的牌照位置;

2)牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來;

3)牌照字符識別，把分割好的字符進(jìn)行識別，終組成牌照號碼。

車1牌識別過程中，牌照顏色的識別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實(shí)現(xiàn)，通常與車1牌識別互相配合、互相驗(yàn)證。

從內(nèi)因上看，車1牌識別系統(tǒng)的基礎(chǔ)是車1牌識別算法，而車1牌識別算法由空間復(fù)雜度和時間復(fù)雜度來組成，分為五種不同的特性：

1、輸入項(xiàng)即具體的車1牌圖像；

2、輸出項(xiàng)即車1牌的識別結(jié)果；

3、有窮性即算法的演變過程是有限的，不可能無限制的演算；

4、確切性即算法的每一個演算步驟多有確切的定義；

5、可行性即車1牌識別的效果。

環(huán)境的差異、夜間行車、光線的順逆、車輛進(jìn)出停車場的角度，都是影響車牌識別成像效果變差，而不同場景下成像效果的影響因素各不相同

一、環(huán)境的差異

雨霧天氣能見度較低，獲取的車牌圖片質(zhì)量會有嚴(yán)重的退化，因此車牌識別系統(tǒng)必須實(shí)現(xiàn)圖像復(fù)原功能，即采用圖像復(fù)原算法對雨霧天退化圖像實(shí)現(xiàn)場景的再現(xiàn)。

什么樣的車牌識別系統(tǒng)才是好的車牌識別系統(tǒng)

二、夜間行車

夜間在大燈的作用下，車牌的圖像可能會變得一團(tuán)黑一團(tuán)白的情況，解決這個問題通常會用到以算法控制補(bǔ)光燈的智能補(bǔ)光技術(shù)，同時采用雙重寬動態(tài)，使其車牌識別攝像機(jī)能夠在同一畫面捕1捉到更多的亮面和暗部的細(xì)節(jié)，更接近于人眼睛看到的事物。

三、光線的順逆

對于順逆光而言，可以通過局部曝光、強(qiáng)光抑制等智能控光技術(shù)調(diào)整攝像機(jī)的曝光參數(shù)從而實(shí)現(xiàn)優(yōu)異的成像自動控制。