從內因上看，車1牌識別系統(tǒng)的基礎是車1牌識別算法，而車1牌識別算法由空間復雜度和時間復雜度來組成，分為五種不同的特性：

1、輸入項即具體的車1牌圖像；

2、輸出項即車1牌的識別結果；

3、有窮性即算法的演變過程是有限的，不可能無限制的演算；

4、確切性即算法的每一個演算步驟多有確切的定義；

5、可行性即車1牌識別的效果。

智能車1牌識別系統(tǒng)的攝像機如何合理布局安裝調試？

目前任何高科技產品都不能完全代替人類的手工操作，不能完全取代人的思維，更不能與人的思維方式相吻合。因此在做車輛自動化管理系統(tǒng)的設計時，要盡可能地強調自動化手段，但又不可忽略人工干預的因素，二者巧妙地結合起來，可達到事半功倍的效果。

南京車1牌識別系統(tǒng)，采用高清一體網(wǎng)絡攝像機，相機內自帶識別算法，內置多核CPU芯片，識別率高，識別速度快，性能穩(wěn)定。采用分體式高亮度可控式LED補光燈，能大大提高車1牌識別率。有強光抑制，亮度補償?shù)饶?，確保設備能更好的適應不用地域不同場所。車1牌識別技術要求能夠將運動中的汽車1牌照從復雜背景中提取并識別出來，通過車1牌提取、圖像預處理、特征提取、車1牌字符識別等技術，識別車輛牌號、顏色等信息，目前最1新的技術水平為字母和數(shù)字的識別率可達到99。系統(tǒng)可以兼容地感觸發(fā)和視頻流觸發(fā)兩種工作模式，應用范圍廣，對臨時車自動車1牌識別，根據(jù)進出場時間進行收費，無需取卡，車輛可無障礙出入停車場，為用戶提供了一種嶄新的服務模式。

智能車牌識別系統(tǒng)，汽車獨特的“身份1證”

車牌辨認體系本身的 體系結構、內部辨認算法也在不時改良和完善。特別值得重視的是，根據(jù)車牌辨認硬件渠道而延伸展開進來的一些技能，如視頻測速、車型辨認、車輛部分特征辨認 和比對等技能合作車牌辨認，以完結1佳的泊車場出入口“車輛匹配率”，這也是只需泊車場環(huán)境具有的特征。道閘它和控制機相比組成類似，也是有控制器、控制主板、車輛檢測器、防砸車系統(tǒng)等設備，智能道閘在停車場中起到了一車一擋的作用，在停車場出入口處起到了決定性作用。

大視點下的辨認這一點是泊車場與其他場景（十字路口）的1大區(qū)別，也是泊車場環(huán)境下智能車牌辨認體系技能中難的一個點。由于智能車牌辨認體系在泊車場大視點下是很難抓拍到車輛的矩形車牌的，得到的車牌圖畫往往不是矩形圖畫的，這是要必須作仿射形變，將其校正為矩形圖畫。車牌識別系統(tǒng)的應用背景隨著國民消費觀念的轉變和消費水平的提高，汽車的銷量穩(wěn)步上升，相關的汽車業(yè)務（整車銷售、配件和維修）也隨之上漲。

車牌對車牌辨認攝像機來說，越遠，像素越小，越近像素越大。泊車場相較于其他場景來說車道較短，而現(xiàn)在的車牌辨認體系的區(qū)分是實時的，想在確保區(qū)分速度快的情況下，支撐大像素寬度車牌的辨認，這是一對典型的對立。通常車牌像素寬渡過大，辨認速度必定就慢，辨認速度要快，就要求車牌像素寬度在必定范圍之內。對于安裝車1牌識別停車場系統(tǒng)的停車場，影響其識別率的原因主要有三點，第1一、要保證停車場環(huán)境光線要足夠明亮，對于光線較暗或者是夜間的時候，應該適當增加一些補光設備。

車牌識別系統(tǒng)價格核心設備有哪些？

停車場車牌識別系統(tǒng)價格和普通的停車場系統(tǒng)在組成上大致相同，但是，車牌識別停車場系統(tǒng)對設備的要求會更高。

首先，停車場車牌識別系統(tǒng)價格重要的一個因素，就是識別率的問題，有的人從識別率的高低來判斷設備的好與壞，其實這是一個很不科學的方法。識別率不僅和設備本身的問題有關，還和停車場的環(huán)境有關，環(huán)境對識別率影響有時可能會超過設備本身的因素，所以要想解決這個問題，車牌識別停車場不僅要配高清的車牌識別相機，還要根據(jù)現(xiàn)場狀況安裝一些補光設備來增加其識別效果?？烧{電子快門：對于高速運動的物體抓拍(高速公路上的汽車車速一般都在70KM/小時以上)，可以通過降低電子快門速度來實現(xiàn)清晰抓拍，一般都是通過手動方式調整。