南京車1牌識別的操作流程還有以下幾點：

號碼識別

為了進行車1牌識別，需要以下幾個基本的步驟：

1)牌照定位，定位圖片中的牌照位置;

2)牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來;

3)牌照字符識別，把分割好的字符進行識別，終組成牌照號碼。

車1牌識別過程中，牌照顏色的識別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實現(xiàn)，通常與車1牌識別互相配合、互相驗證。

識別原理

強光屏蔽：在低照度彩色攝像機的基礎上，通過軟件的功能，把圖像中亮的部分遮擋。在交通監(jiān)控中，一般可將大燈的強光遮擋，從而將車1牌較清晰的抓拍下來。但是這款攝像機1大的缺點就是軟件分辨不清，對于圖像亮部分界定不清，有可能將車1牌號碼也遮擋，同時無法處理高速運動物體的抓拍。目前國產攝像機在強光屏蔽方面做的比較多，效果各方反映不一。而智能車牌識別系統(tǒng)不僅改善這種與現(xiàn)代化停車場、小區(qū)及公1安1機關、政府部門等不相稱的管理模式，還可以高效準確的識別內部車輛和外部車輛，并且可以清晰記錄其進出時間及收費金額。

可調電子快門：對于高速運動的物體抓拍(高速公路上的汽車車速一般都在70KM/小時以上)，可以通過降低電子快門速度來實現(xiàn)清晰抓拍，一般都是通過手動方式調整。但是這種方式1大的問題就是白天、晚上的照度不一樣，必需設置2個快門速度來分別適應白天和晚上的監(jiān)控。這種方式確實是讓車主們省下了不少的費用，車主賺得費用就是物業(yè)損失的費用，所以物業(yè)肯定會做出更改，把這個一卡多用的漏洞現(xiàn)象給補上，就把停車場車牌識別系統(tǒng)加進去變成雙系統(tǒng)的狀態(tài)。

寬動態(tài)功能：這是解決車燈對于抓拍影響的1好的辦法，寬動態(tài)早是松下公司提出來的。當背景光過亮時，普通攝像機無法很好的解決明暗圖像的顯示問題。

如何提高車1牌識別系統(tǒng)的準確性

現(xiàn)在越來越多的的停車場采用停車場車1牌識別系統(tǒng)，這些先進技術的引入，解決有車一族停車煩惱的同時，也使停車場管理者的工作量大大減低，但是根據(jù)車1牌識別有時往往會出現(xiàn)識別錯誤的情況，如何解決這一問題從而提高識別率呢？三、具有極高的處理能力，對車輛行進過程中所有圖像都進行識別和處理，不依賴于單張圖片，有效提高設備對復雜環(huán)境的適應能力。從外因上看，影響車1牌識別率的因素主要有視點變換、光線、遮擋、比例、形變、背景復雜等。

車1牌識別系統(tǒng)運用在停車場中主要有道閘，車輛檢測器，高清車1牌抓拍相機，電子顯示屏，控制中心等組成。通過高清車1牌抓拍相機對進出口車輛車1牌進行抓拍，提取前后圖片的對比，判斷是否對該車輛進行放行。由此可見，車1牌識別停車場系統(tǒng)對整個系統(tǒng)的要求很高，同時外界環(huán)境對識別率也會有很大影響。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像最利于識別。

從內因上看，車1牌識別系統(tǒng)的基礎是車1牌識別算法，而車1牌識別算法由空間復雜度和時間復雜度來組成，分為五種不同的特性：

1、輸入項即具體的車1牌圖像；

2、輸出項即車1牌的識別結果；

3、有窮性即算法的演變過程是有限的，不可能無限制的演算；

4、確切性即算法的每一個演算步驟多有確切的定義；

5、可行性即車1牌識別的效果。