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人臉識別技術(shù)應(yīng)用具有較強(qiáng)的場景性,不同應(yīng)用場景對核心算法能力要求不一樣。在辦公區(qū)、社區(qū)、公寓、酒店等泛安防商用場景,人臉數(shù)據(jù)庫規(guī)模相對較小,并不需要在巨量的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練,對硬件并沒有過高的要求,而嵌入式人臉終端完全可以承載這些場景人臉識別的計(jì)算量。蘇亮亮表示,“無論是算力還是算法層面,當(dāng)前人臉識別已經(jīng)基本可以滿足泛安防領(lǐng)域的業(yè)務(wù)需求?!?
眾所周知,長租公寓、公租房和酒店因流動人口眾多,帶來不少安全隱患以及人口管理難題。而傳統(tǒng)人口管控辦法不僅消耗大量的人力和物力,而且辦事效率極其低下,結(jié)果往往不盡人意。而嵌入式人臉終端的采用,將不失為有效解決公寓出入門禁和安全管理問題的新方法。
(2)面部跟蹤
面貌跟蹤就是指對被檢驗(yàn)到的面貌開展動態(tài)性總體目標(biāo)跟蹤。實(shí)際選用根據(jù)模型的方式 或根據(jù)健身運(yùn)動與模型緊密結(jié)合的方式 。除此之外,利用皮膚顏色模型跟蹤也不可多得一種簡潔明了而合理的方式。
(3)人臉比對
面貌核對是對被檢驗(yàn)到的面貌像開展確定或在面像庫中開展總體目標(biāo)檢索。這事實(shí)上就是,將取樣到的面像與庫存量的面像先后開展核對,并找到的配對目標(biāo)。因此,面像的敘述決策了面像分辨的具體做法與特性。